Hoeveel energie verbruikt een door AI gegenereerde kerst?
Afgelopen weekend was er een nieuwe virale trend op sociale media. Mensen die door AI gegenereerde afbeeldingen van zichzelf maakten. Gezien de tijd van het jaar is het een feestelijke en ogenschijnlijk onschuldige activiteit.
Maar zijn we ons bewust wat voor enorme water- en energiebehoefte die gepaard gaat met hedendaagse kunstmatige intelligentie. Het is er, en het heeft een aanzienlijk potentieel om onze samenleving vooruit te helpen.
AI kent echter nog steeds uitdagingen. Er zijn zeker ethische kwesties. Veel AI-modellen en systemen zijn afhankelijk van data of afbeeldingen. Dit feit roept veel directe en indirecte ethische vragen op. Verschillende ethische dilemma’s met betrekking tot AI, waaronder privacykwesties, versterking en misbruik van vooroordelen, transparantie, de spanning tussen autonomie en menselijke controle, aansprakelijkheid en veiligheid.
Er ontstaan veel initiatieven om deze problemen aan te pakken. Om een, zoals de één het noemde, gedeeld, op geloof gebaseerd ethisch kader te ontwikkelen waar het bredere publiek zich op kan baseren om te bepalen wat een gepast gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) inhoudt.
Er bestaan veel soorten AI, maar het is vooral bekend onder generatieve AI, die interactieve betrokkenheid mogelijk maakt via grote taalmodellen en prompts. De rekenkracht die nodig is om generatieve AI-modellen te trainen, vereist een duizelingwekkende hoeveelheid elektriciteit, wat leidt tot een toename van de CO2-uitstoot en de druk op het elektriciteitsnet. Naast de elektriciteitsvraag is er veel water nodig om de hardware te koelen die wordt gebruikt voor het trainen, implementeren en finetunen van generatieve AI-modellen.
Het genereren van afbeeldingen is energie- en koolstofintensiever dan het genereren van tekst. Volgens sommige schattingen kan het genereren van een afbeelding 10 tot 100 keer meer energie verbruiken dan een eenvoudige zoekopdracht op het web of met een AI-model.
De meesten van ons doen dat waarschijnlijk meerdere keren per dag zonder dit te beseffen.
Het is er om te blijven en zal zich verder blijven ontwikkelen. Onderzoek, ontwikkeling en wetenschap zullen zich ook moeten ontwikkelen om zeer reële ethische kwesties en milieugevolgen aan te pakken.
Dit is serieus probleem en we geloven dat we vooruitgang kunnen boeken als we de evolutie van AI op een holistische, gedeelde en bescheiden manier benaderen. Waarbij niets te gek lijkt en is er al begonnen met het onder water plaatsen van datacenters, en technologie zal ongetwijfeld ook andere oplossingen bieden.
Discussies over betrouwbaarheid en ethiek vorderen langzaam en staan nog in de kinderschoenen. Laten we er ook voor zorgen dat we in gesprek gaan met gemeenschappen die misschien niet de drijvende kracht zijn, achter de technologie, maar wel de directe en indirecte gevolgen van de vooruitgang kunnen ondervinden.
Omdat een ding vast lijkt te staan voor het generen van nieuwe data zal er altijd data moeten worden toegevoegd om goede resultaten te kunnen garanderen. En daarbij zullen we moeilijke keuzes moeten maken wie er toegang krijgt tot de energie en schoonwater. Omdat de hoeveelheid energie en schoonwater niet oneindig zal zijn waardoor energie systemen vollopen en water niet voor iedereen beschikbaar zal zijn.