overdenking

Kunstmatige intelligentie is een van de meest bepalende en disruptieve technologieën van deze tijd. Het maakt ons leven op veel manieren makkelijker en kan helpen bij het oplossen van tal van maatschappelijke problemen. Tegelijkertijd zit er ook een keerzijde aan deze technologische ontwikkelingen. AI-toepassingen kunnen misbruikt worden of onbedoelde neveneffecten hebben die van invloed zijn op de nationale veiligheid.

AI omvat een grote diversiteit aan methodes, modellen en algoritmes. Hierdoor is het moeilijk een eenduidige definitie te geven die recht doet aan alle AI-technologieën en -toepassingen. AI omvat: ‘systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren en met een graad van autonomie actie te ondernemen om specifieke doelen te bereiken. Simpel gezegd staat AI voor de mogelijkheid van een machine om menselijke vaardigheden, zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit, te vertonen.

Vergelijkbaar met de komst van elektriciteit in de negentiende eeuw en de verbrandingsmotor in de twintigste eeuw zal AI in de eenentwintigste eeuw de samenleving fundamenteel veranderen. Wetenschappers werken al sinds de jaren ‘50 van de twintigste eeuw aan de ontwikkeling van AI. Pas recent is AI in een stroomversnelling geraakt en wordt het ook grootschalig in de praktijk toegepast.

Dit komt door de combinatie van een drietal ontwikkelingen:

1. Wetenschappelijke doorbraken op het gebied van datagestuurde AI en daarbinnen op het gebied van deep learning.

2. Toegenomen rekenkracht van computers.

3. De beschikbaarheid van grote hoeveelheden kwalitatief goede data.

In de loop der jaren zijn mensen steeds meer gebruik gaan maken van het internet. Met al hun online activiteiten hebben ze indirect veel digitale informatie gecreëerd. Daarnaast draagt ook het Internet of Things bij aan de groei van beschikbare data.

De drie hierboven genoemde ontwikkelingen lijken voorlopig niet tot stilstand te komen. Het is dan ook te verwachten dat AI-systemen steeds krachtiger worden en meer mogelijkheden zullen blijven krijgen.

AI wordt in steeds meer onderdelen van de samenleving praktisch gebruikt. De ontwikkelingen daarin gaan snel. Meer en meer bedrijven en onderdelen van de overheid maken gebruik van AI-toepassingen als chatbots, beslisalgoritmes en vertaal-algoritmes. Daarnaast zijn grote techbedrijven zich openlijk gaan toeleggen op AI, stijgt het aantal AI-gerelateerde patenten en groeien de investeringen in AI aanzienlijk. Ook AI-onderzoek neemt toe.

Tot 2014 kwamen de belangrijkste machine learning- modellen vanuit de academische wereld, maar sindsdien hebben techbedrijven de leidende positie overgenomen. Het bouwen van moderne AI-systemen vereist grote hoeveelheden data, computerkracht, en daarmee geld. Grote techbedrijven hebben over het algemeen meer middelen voor het ontwikkelen van AI dan non-profitorganisaties en academische instellingen.

Een systeemtechnologie kan door de hele economie en samenleving voor allerlei doelen worden gebruikt, kent continue verbetering en maakt complementaire innovatie mogelijk. Eerdere systeemtechnologieën waren onder andere de stoommachine, elektriciteit, de verbrandingsmotor en de computer.

De introductie van AI laat zich het best vergelijken met de introductie van elektriciteit. Beide hebben een immaterieel karakter. Ze bestaan meestal niet eigenstandig, maar zijn onderdeel van een product of dienst. Ook zijn beide technologieën eerst lange tijd door wetenschappers onderzocht en ontwikkeld zonder dat zij in de beginfase een idee hadden van de praktische en commerciële toepasbaarheid.

AI is dus niet zomaar een technologie waarvan de werking, de toepassing en het effect ervan op de samenleving goed te overzien zijn. Te allesomvattend en veelzijdig om door een groep beleidsmakers van één of enkele ministeries in goede banen te kunnen worden geleid. Bovendien is het deels nog onvoorspelbaar hoe AI onze samenleving zal veranderen.

Het zal nog decennia duren voordat AI tot volle wasdom komt en in zijn volledigheid een plek in de samenleving krijgt.

Ondertussen verlopen de ontwikkelingen van AI-toepassingen wel in een stroomversnelling. Meer lezen over de ontwikkeling van AI en de gevolgen voor onze nationale veiligheid.

verantwoorde keuzes

Je wilt verantwoord aan de slag met AI dat kan al snel overweldigend zijn door het aantal technische,juridische, ethische en organisatorische aspecten dat daarin moet samenkomen. De doorontwikkeling van de techniek (bijvoorbeeld Generatieve AI) zorgt voor steeds meer kansen. Tegelijkertijd zien we met het explicieter worden van vereisten (AI Act en bijbehorende standaarden) de balans steeds meer verschuiven naar verplichtingen die AI met zich meebrengt.

Uiteindelijk willen we AI op een waardevolle manier inzetten, met oog voor waarden en risico’s. Hoe zorg je ervoor dat al deze elementen op het juiste moment samenkomen en waardevolle innovatie met AI stimuleren? Hoe zorg je voor de juiste balans tussen de beoogde waarden, benodigde middelen 7• en mogelijke risico’s van AI voor jouw organisatie?

En hoe zorg je ervoor dat mensen in staat worden gesteld deze keuzes te maken? Op basis van vier jaar ervaring en het analyseren van AI use cases in de praktijk pleiten we ervoor de aandacht te verbreden van techniek en gebruik naar verantwoorde keuzes. Daarbij zijn er zeven belangrijke aanbevelingen.

1. Formuleer een expliciete doelstelling en beschouw AI enkel als middel

2. Investeer in een interdisciplinaire aanpak

3. Zorg voor een veilige experimenteeromgeving

4. Zorg voor een gestructureerd ontwikkelproces inclusief expliciete keuzemomenten

5. Ontwikkel een AI-visie en maak het eigenaarschap van AI toepassingen duidelijk

6. Investeer in AI kennis en -vaardigheden van medewerkers

In de praktijk moet er meer aandacht komen voor het faciliteren van verantwoorde keuzes. De mensen binnen de organisatie moeten in staat worden gesteld om deze afwegingen expliciet te maken, waaronder de doel-waarden-middelen-risico’s- balans.

Organisaties ervaren uitdagingen in het aansturen van het ontwikkelproces, het valideren of de innovatie verantwoord is, en de stap maken naar implementatie. Hierbij spelen twee aspecten een essentiële rol. Ten eerste wordt er te weinig aandacht besteed aan het faciliteren van verantwoorde keuzes. Ten tweede is er te weinig expliciete aandacht voor de balans tussen 1) toegevoegde waarde en doel, 2) publieke waarden, 3) benodigde middelen, en 4) bijkomende risico’s. We noemen dit de doel-waarden-middelen-risico’s-balans, of kortweg de DWMR-balans.

Er wordt te weinig aandacht wordt besteed aan het faciliteren van verantwoorde keuzes. De huidige focus van Al-ontwikkeling richt zich met name op twee perspectieven 1) de Al-techniek, en 2) de inzet in de organisatie. Het techniekperspectief legt de focus op de ontwikkeling van technische methodes die aspecten van verantwoorde AI ondersteunen.

Denk aan het verhogen van de prestaties, het ontwikkelen van biasdetectie en – mitigatietechnieken, het vergroten van de uitlegbaarheid van algoritmes en het ontwikkelen van hybride AI. Vanuit een breder perspectief wordt er gekeken naar de inzet van AI. Hier draait het om het werkproces waarin het algoritme wordt gebruikt, en de interactie tussen mens en algoritme.

Er wordt onder andere gekeken naar hoe de uitkomsten van de AI worden gebruikt, wat de rol is van de gebruiker, hoe de gebruiker kritisch kan blijven reflecteren, wat de maatregelen zijn om ongewenste bias te voorkomen en hoe er over de inzet van de AI wordt gecommuniceerd.

In beide perspectieven zijn het mensen die verschillende keuzes maken om te waarborgen dat de techniek en inzet verantwoord zijn.

De overtuiging zou moeten zijn dat een derde perspectief is, waar het draait om verantwoorde keuzes faciliteren, essentieel is voor het bereiken van waardevolle, verantwoorde Al- innovatie. Dit gaat om keuzes over de beoogde doelen en onderliggende (publieke) waarden, keuzes in het technische ontwerp en de manier van inzetten, de verbinding tussen techniek en organisatie, overkoepelende keuzes over het ontwikkelproces en de verantwoording van deze keuzes.

Denk bij overkoepelende keuzes aan de DWMR-balans en de beslissing om een algoritme wel of niet te gebruiken. Veel van deze keuzes zijn zeer afhankelijk van de context van de toepassing en vraagt daarom om de juiste kennis, samenwerking tussen expertises en vakmanschap. Organisaties moeten hun mensen in staat stellen om deze keuzes te maken.

Alle genoemde (technische, juridische en ethische) instrumenten zijn behulpzaam, maar voor verantwoorde AI is het essentieel om in de werkpraktijk voldoende middelen en expertise op te bouwen om deze instrumenten in de praktijk toe te passen.

Meer lezen over verantwoorde keuze zie de whitepaper van TNO

verwerking

Het is belangrijk om niet meer persoonsgegevens te verwerken dan nodig is. Door in eerste instantie alleen relevante en niet meer informatie dan nodig te verzamelen. Bovendien mogen sommige gegevens alleen door specifieke afdelingen van de organisatie worden verwerkt, niet door alle afdeling.

Medewerkers moeten worden geïnformeerd over hun rechten en voor welke doeleinden hun informatie wordt verwerkt. Dergelijke informatie moet specifiek aan medewerkers worden gecommuniceerd wanneer een nieuwe procedure wordt ingevoerd en permanent beschikbaar worden gesteld, bijvoorbeeld via het intranet van de organisatie. Dit zorgt ervoor dat medewerkers te allen tijde toegang hebben tot de informatie.

Medewerkers hebben het recht om hun dossiers en andere informatie in te zien om te kunnen verifiëren of deze correct zijn en om onjuiste of onvolledige informatie te corrigeren. Ze moeten ook worden geïnformeerd over hoe ze hun rechten kunnen uitoefenen.

Organisaties moeten ervoor zorgen dat informatie niet langer dan nodig in hun bestanden wordt bewaard. Er moeten duidelijke bewaartermijnen worden vastgesteld. Deze kunnen variëren afhankelijk van de reden voor het verwerken van de gegevens.

Gezien de gevoeligheid van gegevens mogen deze alleen worden verwerkt door professionals die gebonden zijn aan de verplichting tot geheimhouding. Alle medewerkers die zich bezighouden met administratieve of financiële procedures in dit opzicht, moeten een specifieke vertrouwelijkheidsverklaring ondertekenen en moeten regelmatig worden herinnerd aan hun vertrouwelijkheidsverplichtingen. Bovendien moeten organisaties een risicobeoordeling uitvoeren en, waar nodig, specifieke beveiligingsmaatregelen ontwikkelen voor toegangscontrole en beheer van alle informatie die in het kader van gegevens die worden verwerkt.

Tevens is het noodzakelijk een Klokkenluidersprocedure te bieden via veilige kanalen voor personeel of andere informanten om fraude, corruptie of ernstige misstanden in organisaties te melden. In het kader van een dergelijke procedure is de verwerking van persoonsgegevens (ook wel persoonlijke informatie genoemd) noodzakelijk; bijvoorbeeld informatie met betrekking tot verdachten van misstanden, evenals die van de informanten en/of andere derden, zoals getuigen. Instellingen, bedrijven en organen zijn verplicht om duidelijke klokkenluidersprocedures in te stellen.

De informatie over de klokkenluider en de beschuldigde persoon moet met de grootst mogelijke vertrouwelijkheid worden behandeld. Dit is ook een belangrijk element om personeel aan te moedigen om misstanden te melden.

Het is niet voldoende om een ​​algemene privacyverklaring op de website van een organisatie te plaatsen, de betrokken personen moeten zo snel mogelijk worden geïnformeerd over de manier waarop hun persoonsgegevens worden verwerkt.

De persoonsgegevens in een klokkenluidersrapport kunnen betrekking hebben op klokkenluiders, de persoon die wordt onderzocht, getuigen of andere personen die worden genoemd. Het is echter mogelijk dat het informeren van de beschuldigde persoon in een vroeg stadium het onderzoek in gevaar kan brengen.

In deze gevallen moet het delen van specifieke informatie met de beschuldigde mogelijk worden uitgesteld. Het uitstellen van informatie moet per geval worden besloten en de redenen voor eventuele beperkingen moeten worden gedocumenteerd.

Het is noodzakelijk om alle belangen die bij een dergelijk verzoek betrokken zijn, in evenwicht te brengen, inclusief die van de klokkenluider en de beschuldigde persoon/personen.

De rapporten die niet leiden tot een onderzoek, mogen niet zo lang worden bewaard als de rapporten waarin een onderzoek is gestart.

Aangezien de verwerkte gegevens gevoelig zijn en lekken of ongeoorloofde openbaarmaking nadelige gevolgen kunnen hebben voor zowel de klokkenluiders als de beschuldigde personen, moet er bijzondere aandacht worden besteed aan de technische en organisatorische maatregelen die nodig zijn om de risico’s te beperken en de gegevensbeveiliging te waarborgen.

tooling

Stel je eens voor: een wereld waarin je toegang hebt tot dezelfde baanbrekende technologie die miljardenbedrijven gebruiken. Klinkt onmogelijk? Dat is het niet. Kunstmatige intelligentie (AI) heeft zich losgemaakt van zijn exclusieve club van techgiganten en is de nieuwe beste vriend geworden voor kleine bedrijven overal ter wereld.

Betaalbare, gebruiksvriendelijke tools zijn er, die het speelveld gelijktrekken en transformatieve technologie binnen handbereik brengen. Een geheim wapen, dat alle repetitieve, geestdodende taken afhandelt die al je tijd opslokken. Automatiseer je inventaris updates, maakt afspraken als een klok of laat een 24/7 AI-chatbot je klanten inpalmen terwijl je slaapt.

Dit gaat niet om het vervangen van menselijke handelingen; het gaat erom je superkrachten te geven om je te concentreren op wat er echt toe doet: het laten groeien van je bedrijf.

Wie heeft er een salarisadministratie nodig als je algoritmes hebt? Voor de prijs van een chique koffie gewoonte kunnen AI-tools je bedrijf transformeren in een lean, mean, data-crunching machine. Het is tijd om technologie het zware werk te laten doen en u te laten genieten van de winst. En dan is er nog efficiëntie het kroonjuweel van AI.

AI staat voor je klaar en verwerkt gegevens sneller en nauwkeuriger dan je dat ooit zou kunnen.

AI in marketing helpt campagnes naar een hoger niveau te tillen zonder dat je een volwaardig marketingteam nodig hebben. Tools zoals Hootsuite stroomlijnen social media management door berichten te plannen, prestaties te analyseren en zelfs de beste tijden aan te bevelen om te posten voor maximale betrokkenheid. Dan is er Lumen5, dat blogberichten of tekstuele content omzet in video’s van professionele kwaliteit, perfect om de betrokkenheid op platforms als Instagram of TikTok te vergroten. Als schrijven niet jouw sterkste punt is, genereert Copy.ai met minimale inspanning overtuigende advertentieteksten, bijschriften en zelfs blogoverzichten. Deze tools besparen je niet alleen tijd, maar helpen je ook om content te maken die bij je publiek aanslaat.

Het leveren van uitstekende klantenservice kan een uitdaging zijn voor kleine bedrijven met beperkt personeel, maar AI-chatbots kunnen de kloof dichten. Tools zoals ChatGPT en Zendesk AI bieden 24/7 ondersteuning door veelvoorkomende vragen van klanten te beantwoorden, problemen op te lossen of klanten naar de juiste bronnen te verwijzen. Stel je bijvoorbeeld voor dat een klant om middernacht vraagt ​​naar de beschikbaarheid van het product. Je chatbot kan dan direct een antwoord geven in plaats van de verkoop te verliezen. Deze tools leren ook van interacties en verbeteren hun reacties in de loop van de tijd om een ​​betere ervaring te bieden.

Het nemen van datagestuurde beslissingen is cruciaal, maar het doorspitten van bergen data is overweldigend. Platforms zoals Google Analytics bevatten nu AI-verbeterde inzichten om trends te identificeren, gebruikersgedrag te voorspellen en optimalisaties voor je website of campagnes voor te stellen. Ondertussen helpt Tableau Public complexe gegevens te visualiseren in eenvoudige, interactieve dashboards, waardoor het gemakkelijker wordt om prestatiemetingen bij te houden en verbeterpunten te identificeren. Met deze tools kunnen kleine bedrijven snel en vol vertrouwen handelen op basis van inzichten, waardoor ze een concurrentievoordeel behalen.

AI-tools transformeren de manier waarop bedrijven leads aantrekken en converteren. HubSpot en Zoho CRM bieden AI-gestuurde functies die leadtracking, scoring en follow-ups automatiseren. Deze tools kunnen bijvoorbeeld klantinteracties analyseren om de meest veelbelovende leads te identificeren en gepersonaliseerde e-mailcampagnes voorstellen om de deal te sluiten. Door deze processen te automatiseren, kunnen kleine bedrijven zich richten op het koesteren van relaties en het sluiten van verkopen zonder tijd te verspillen aan niet-gekwalificeerde leads.

Repetitieve taken kunnen kostbare tijd opslokken, maar automatiseringstools zoals Zapier en IFTTT nemen ze moeiteloos voor hun rekening. Deze platforms verbinden uw favoriete apps (bijv. Gmail, Slack, Trello) om geautomatiseerde workflows te creëren. Je kunt bijvoorbeeld een workflow instellen waarbij nieuwe klantvragen automatisch taken genereren in je projectmanagement-app of waarbij berichten op sociale media worden opgeslagen in een spreadsheet om bij te houden. Met taakautomatisering kunt u meer tijd besteden aan strategie en groei in plaats van aan administratieve taken.

Veel AI-tools bieden gelaagde prijsstructuren, waaronder gratis of goedkope abonnementen, zodat je klein kunt beginnen en kunt opschalen wanneer nodig. Laten we enkele populaire opties bekijken:

Hootsuite: biedt een gratis abonnement met basisfuncties, waaronder het plannen van maximaal 30 berichten voor één gebruiker. Betaalde abonnementen en bieden geavanceerde analyses en extra gebruikerstoegang.

Lumen5: biedt een gratis versie met beperkte mogelijkheden voor het maken van video’s. Premium-abonnementen en bieden toegang tot hogere kwaliteit-video’s en meer sjablonen.

Copy.ai: biedt een gratis abonnement met 2000 woorden per maand. Het Pro-abonnement en biedt onbeperkte woorden en toegang tot alle tools.

ChatGPT: gratis toegankelijk met basisfunctionaliteiten. ChatGPT Plus is beschikbaar en biedt snellere responstijden en prioriteitstoegang tot nieuwe functies.

Zendesk AI: prijzen per agent, inclusief AI-aangedreven tools zoals Answer Bot om klantinteracties te automatiseren.

Google Analytics: gratis te gebruiken, biedt uitgebreide gegevenstracking en rapportage. Google Analytics 360, ontworpen voor ondernemingen.

Tableau Public: gratis voor het online maken en delen van interactieve gegevensvisualisaties. Tableau Creator, dat geavanceerdere functies biedt, per gebruiker.

HubSpot CRM: biedt een gratis abonnement met essentiële CRM-functies. Betaalde abonnementen en voegen geavanceerde marketing- en verkooptools toe.

Zoho CRM: biedt een gratis editie voor maximaal drie gebruikers. Standaardabonnementen per gebruiker en bieden extra aanpassings- en automatiseringsfuncties.

Zapier: biedt een gratis abonnement met 100 taken per maand en vijf Zaps. Betaalde abonnementen, verhogen de taaklimieten en premium app-integraties.

IFTTT: biedt een gratis abonnement met basisapplets. Pro-abonnementen, wat zorgt voor applets met meerdere stappen en snellere uitvoeringstijden.

Het is verleidelijk om elke glimmende AI-tool die je tegenkomt te omarmen, maar weersta de neiging om er in één keer helemaal voor te gaan. Begin met een of twee tools die aansluiten op je meest dringende behoeften. Zodra je, je op je gemak voelt, introduceert je geleidelijk meer tools naarmate je, je kan aanpassen.

Zelfs de meest geavanceerde AI-tools zullen geen magie verrichten als je niet weet hoe je ze effectief moet gebruiken.