Gedrag

Gegevens uit gedrag worden gebruikt om inkomsten te genereren (bij alle grote platform bedrijven)

Steeds meer moderne bedrijven ontdekken gegevens en analyses over gedrag om te gebruiken voor werving..

Volgens onderzoek presteren organisaties die gegevens over gedrag gebruiken om gedragsinzichten te genereren, 85 procent beter dan hun concurrenten in omzetgroei en meer dan 25 procent in brutomarge.

Platform bedrijven die allemaal hun respectieve imperium hebben opgebouwd rond een kern van gegevens en analyses over gedrag zijn het aanschouwelijk bewijs.

In een digitale wereld waar gerichtheid, personalisatie en ervaring de winnaars van de verliezers scheiden, is het geen toeval dat deze bedrijven blijven groeien. Het zal dus steeds moeilijker worden om in welke branche dan ook te concurreren voor degenen die de  gerichte strategie links te laten liggen. De op gedrag gebaseerde datagestuurde benadering zorgt immers dat men een sterkere band met u opbouwt.

Daarbij is het verbazingwekkend hoeveel gedragsgegevens er binnen handbereik beschikbaar zijn.

De kans is groot dat daar ook de uwe bij zitten, is dat goed nieuws!

U hoeft geen wetenschapper te zijn om te zien dat gedragsmatige gegevens en -analyses gebruikt wordt om uw ervaring naar een hoger niveau te tillen. Met de juiste kennis en tools kan elke organisatie inspelen op u wensen en gevoelens.

Voor het digitale tijdperk, toen traditionele massamarketingcommunicatie in één richting ging, de manier was om veel mensen te bereiken. En je voor de personalisatie van je ervaring naar een fysieke winkel ging.

Destijds segmenteerde bedrijven u op basis van voornamelijk demografische en firmografische kenmerken zoals leeftijd, geslacht, inkomen, etniciteit, beroep, branche, bedrijfsgrootte, geografische locatie enz.

Met andere woorden, uitsluitend gericht op het  wie kan ik allemaal bereiken.

Het belang van inzicht in wie u bent, valt dan wel eens buiten de boot. Tegenwoordig zijn het ontwikkelen van digitale profielen essentieel om u te begrijpen en om marketing activiteiten rond u in kaart te brengen.

Maar in de klantgerichte wereld volstaat het niet om te begrijpen ‘wie’ uw bent.

“Het maakt echt niet uit of je een 60-jarige vrouw bent of een 20-jarige man, want beide kunnen een hele andere belevingswereld hebben, die niet aan leeftijd gebonden is. “

Men kan onmogelijk aannames doen over de interesses, behoeften, wensen of waarden van individuele klanten, puur op basis van wie ze zijn, op basis van demografische of kwalitatieve kenmerken.

De sleutel tot het begrijpen ligt meer in wat je doet; kwantitatieve inzichten die worden onthuld door ons gedrag om een veel nauwkeuriger beeld te kunnen schetsen van wat we willen en nodig hebben, en hoe en wanneer we geneigd zijn om dingen te doen, ondernemen of aan te kopen.

Daarvoor gebruiken ze gegevens over gedrag om ons een gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Persoonlijke aanbevelingen via geavanceerde algoritmen voor die aanbevelingen worden bijna alleen gegevens over ons gedrag gebruiken, die zijn ontworpen om u met dynamisch gepersonaliseerde inhoud en productsuggesties van dienst te zijn op basis van het eerdere gedrag.

Maar hoe waanzinnig effectief het ook is, personalisatie is slechts één (ongelooflijk lucratief) voorbeeld van hoe de platformen van het digitale tijdperk gedragsmatige gegevens en -analyses gebruiken.

Tegenwoordig denkt men steeds meer in termen van end-to-end customer journeys. Maakt men gebruik van gegevens om u te begrijpen en te segmenteren op basis van u gedrag om de ervaring te verbeteren en echte toegevoegde waarde te leveren.

Een datamarkt

Data Governance we lijken te evolueren naar een soevereine datamarkt

European Association for Digital Transition Economische toekomst

En een sleutelelement bij het creëren van een interne datamarkt, is dat die is afgestemd op de waarden en principes van de Europese Unie. Het is duidelijk dat de Europese Unie op dit gebied met een achterstand begint, maar de meeste technologische ontwikkelingen moeten nog komen, en daarin speelt de uitrol van 5G en het internet der dingen (IOT) een sleutelrol, ook is inmiddels duidelijk dat er nog een lange weg te gaan is.

Ook al bevinden we ons pas in de voorbereidingsfase welke een onderdeel uitmaakt van de ambitieuze strategie van de Commissie voor de digitale transitie. Waarbij het scenario met datatussenpersonen een voorkeur lijkt te hebben. Hun rol moet zorgen voor neutraliteit en transparantie en vertrouwen in de overdracht van gegevens. In niets een vergelijking met huidige model, dat gedomineerd wordt door grote Amerikaanse databedrijven.

Met een datatussenpersonen verdwijnt het voor eigen voordeel uitwisselen van gegevens- geen stiekeme verkoop aan derden – en zullen er strikte normen zijn waar aan moet voldoen.

Dat alles met Europese datacenters, infrastructuur, technologie en wetgeving. Met het doel een ​​veilige en betrouwbare omgeving voor de uitwisseling van informatie, zowel in de publieke als in de private sector.

Daarbij spelen ook organisaties een rol die voorwaarden scheppen voor de uitwisseling van gegevens ten behoeve van de samenleving als geheel op het gebied van stedelijke mobiliteit, civiele bescherming of volksgezondheid. 

Deze organisaties mogen geen winstoogmerk hebben en een NOV keurmerk of gelijksoortig keurmerk hebben en voldoen aan strikte transparantienormen.

Hierbij is de European Association for Digital Transition betrokken voor het openbare raadplegingsproces voor het opstellen van de concept wet. Naast mogelijke fouten en verbeteringen kijken zij naar de wenselijkheid, aanpassingen en concept teksten die de creatie van een wettelijk kader voor een ​​geïntegreerde datamarkt voor de Europesche Unie vorm te geven, in overeenstemming met onze normen en waarden. Één open, soevereine markt voor gegevens, voor een beter gebruik van gegevens, veilig voor de praktijken van de grote platforms, die hun bedrijfsmodel hebben gebaseerd op het exclusieve gebruik van informatie.

In dit voorstel van de Europesche Commissie lig de nadruk op het hergebruik van geanonimiseerde of gepseudonimiseerde beschermde gegevens in gebieden als gezondheid en onderwijs in het bijzonder. Het is duidelijk dat het hergebruik van gegevens niet-discriminerend, evenredig en objectief gerechtvaardigd moet zijn, voor een transparante dienstverlening.

Data verwerking

Volgens Rapyder: “De snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd, zal nooit meer langzamer worden”. We zitten in een opwaartse trend nu onderzoek uitwijst dat nog 6 miljard apparaten zullen worden aangesloten.

Door decentralisatie vanuit cloudnetwerken toe te voegen, heeft edge computing vele voordelen toegevoegd voor bedrijven die gegevens uit data kunnen halen.

Het biedt verbeterde betrouwbaarheid voor hoge snelheid, verminderde latentie, waardoor snellere verwerking van gegevens en levering van inhoud mogelijk is.

Het biedt een veel goedkopere weg naar flexibiliteit en schaalbaarheid, waardoor bedrijven hun rekenkracht kunnen uitbreiden.

Door het gebruik van lokale data kan Edge informatie omzetten via kunstmatige intelligentie en machine learning om inzicht in gedrag te krijgen waar bedrijven en hun consumenten baat bij hebben.

Gedistribueerd computergebruik, waarbij verwerking van data niet plaatsvindt op gecentraliseerde servers in de cloud, maar op je eigen apparaten, waar veel van de gegevens waarop we vertrouwen, worden gegenereerd. Zal een grote winst opleveren, niet alleen op het gebied van computergebruik, maar ook in het leven van het toenemende aantal mensen die hierdoor verbonden zijn, met de kracht van internet.

Met edge computing  verplaatst men de verwerking van gegevens van een centrale server naar de plaats waar ze zijn verzameld. Dit vermindert de latentie tot bijna nul.

Edge computing stelt ons ook in staat om meer gelokaliseerde controle te hebben over onze gegevens. Zonder dat die gegevens hoeven te worden gedeeld of uitgewisseld. Dit betekent dat gevoelige gegevens, zoals medische of eigendomsinformatie, kunnen worden verwerkt en veilig kunnen worden bewaard op het apparaat zelf. Hierdoor kan AI leren van use cases, maar wordt de privacy van gebruikers beschermd.

Omdat edge computing de afhankelijkheid van connectiviteit vermindert, zullen steeds meer mensen toegang krijgen tot AI-oplossingen. Dit zal grote gevolgen hebben in delen van de wereld waar mensen met ernstige connectiviteitsproblemen worden geconfronteerd. Immers veel functies van je apparaten blijft beschikbaar terwijl er geen connectie is met het internet.

Gecombineerd met een nieuwe generatie satellieten met een lage baan die de latentie zullen verminderen, zullen edge computing applicaties het leven voor mensen radicaal veranderen.

We zullen hierdoor meer doorbraken zien teweeggebracht door edge computing bijvoorbeeld in de geneeskunde, transport, industrie, landbouw en thuis. Het vermogen van Edge om gegevens op een intelligente manier, zo dicht mogelijk bij de bron te verwerken, zal nieuwe mogelijkheden creëren die praktische voordelen zullen opleveren voor grote groepen mensen in onze samenleving.

Komende vijf jaar

Hoe zullen Kunstmatige intelligentie en Big Data onze toekomst in de komende vijf jaar vormgeven?

Kunstmatige intelligentie heeft nu al een grote impact op ons leven, de samenleving en de economie, zowel goed als slecht.

Momenteel werpt het werken met Kunstmatige intelligentie nog veel vragen op met betrekking tot onder meer privacy, gegevensbescherming, discriminatie, autonomie, machtsasymmetrie, eerlijkheid, maar hoe staat Kunstmatige intelligentie er over vijf jaar voor?

Welke maatregelen moeten er worden genomen om ervoor te zorgen dat we een gewenste toekomst beeld bereiken en de ongewenste voorkomen?

Het doel is de ethische en mensenrechtenkwesties van slimme informatiesystemen (dat wil zeggen de combinatie van Kunstmatige intelligentie en big data analyse) te verduidelijken en vast te leggen. Door onderzoek naar de huidige technologieën en toepassingen, toekomstgerichte gebruiksvormen en het beschrijven van ethische en sociale spanningen.

Daarbij moet een speciale focus worden gelegd op het mensenrechtenkader en hoe cyberdreigingen en technische oplossingen daarop een impact kunnen hebben.

Zodat onze op Kunstmatige intelligentie gefundeerde samenleving over vijf jaar, bestaat uit technologieën die ons een waarheidsgetrouw beeld geven en in staat zijn menselijk gedrag na te bootsen, informatie kunnen verifiëren, zelfrijdende auto’s kunnen besturen, en ons taken uit handen kunnen nemen.

Al deze technologieën en toepassingen zijn mogelijk beschikbaar in de komende vijf jaar, met een antwoord op de vraag hoe de technologieën of toepassingen kunnen worden gebruikt, hun ethische, juridische, sociale en economische impact, en de aanbevelingen om een ​​gewenste toekomst te bereiken en een ongewenste toekomst te vermijden.

Daarover zouden de academische wereld, de industrie, maatschappelijke organisaties, de media, toezichthouders, pedagogen, technologen, cybersecurity-experts en kunstenaars samen moeten nadenken over wat deze technieken voor ons in petto hebben.

Data makelaars

Datamakelaars, ook wel informatiemakelaars genoemd, verzamelen persoonlijke informatie, verpakken deze in pakketjes en verkopen deze aan adverteerders of andere derde partijen.

Op internet geven we in feite enorme hoeveelheden persoonlijke informatie over onszelf weg door zoekmachines te gebruiken, op sociale media te posten, websites te bezoeken die ons volgen met bestandjes op onze computers, het gebruik van gratis apps op onze mobiele telefoons, producten te kopen en verkopen op het internet.

Bij al deze handelingen geven we informatie gratis weg, maar begrijpen vaak niet eens hoe die gegevens worden gebruikt, soms in ons voordeel, maar vaak om bedrijven te helpen meer aan ons te kunnen verkopen en bij oplichters om dingen van ons af te pakken.

Een Data Makelaars vertrouwen op deze vrij beschikbare informatie die ze kunnen verzamelen, verpakken en verkopen. Ze kopen grote hoeveelheden informatie en combineren deze tot een digitaal boekwerkje over ons.

Ze kunnen informatie verzamelen over aankopen, voorkeuren, gewoonten, locatie, reizen, inkomen, tijdverdrijf, gezondheidsproblemen, familieleden en vrienden en nog veel meer.

Deze verzameling gegevens kan door adverteerders worden gebruikt om advertenties op u te richten. Omdat sommige mensen liever relevantere advertenties zien en andere mensen het eng vinden dat het zoeken naar een product, kan leiden dat dit product vervolgens opduikt in advertenties op andere websites die ze bezoeken.

Het is ook waarschijnlijk dat deze informatie een verkeerd beeld van u schetst, althans gedeeltelijk. Want iemand anders kan ook gebruik maken van u computer en zoeken naar heel andere dingen.

Als u bijvoorbeeld online zoekt naar zwangerschapscadeautje voor een bekende, hondenvoer koopt voor een ander en u per ongeluk heeft aangemeld bij een lokale Facebook groep, krijgt u waarschijnlijk advertenties gericht op uw nieuwe baby, uw hond en bedrijven uit de regio.

Informatie bronnen

Er zijn talloze gegevens over ons, maar de meest gebruikte zijn:

geboortedatum

adres

aan- of verkoop van je huis

status van je relatie

je partner

familieleden

vrienden

inkomen

aankopen

huwelijk

justitie meldingen

De Data Makelaars verkopen deze gegevens aan adverteerders, financieringsmaatschappijen, verhuurders, potentiële werkgevers en nog veel meer bedrijven.

Het kan dus gebeuren dat u iets niet kan afsluiten of een hogere prijs betaald op basis van de verzamelde gegevens of deze nu relevant zijn of niet.

Zorg er daarom voor dat ze alleen de informatie hebben die u wilt delen, door het lekken van informatie te beperken. En wees je bewust wat je online deelt of publiceert. Wees alert en ga uit van het slechtste want dan bent u niet ver van de waarheid, in de wereld van de Data Makelaars.

Goedheid

Goedheid kun je niet programmeren, gewoon omdat dat het onszelf niet lukt om goed te zijn. Omdat we nu eenmaal leven in een samenleving die niet gericht is op geven maar op nemen.

We zijn langzaam maar zeker onze capaciteit om te geven verloren en daarmee ook het nut van geven vergeten. Het begrip geven is langzaam maar zeker verdwenen uit onze samenleving. En vervangen door nemen in welke vorm dan ook, kansen pakken, voordeel krijgen, beter, meer en exclusief. De optelling van dit alles lijkt ons zover te hebben gebracht, dat we bereid zijn daarvoor vrijheden af te staan aan een algoritme.

De soms van regels opgesteld door anderen die bij het bedenken van die regels geen rekening hebben gehouden met goedheid maar met eigenbelang. Ze wilden het goeddoen voor zichzelf en dachten daarbij niet aan een ander.

Hiermee konden weeffouten worden gemaakt in vitale infrastructuur omdat er geen mogelijkheid is tot twijfel. Een optelling dus waarvan het antwoord vast staat, terwijl er geen twijfel bestaat of het antwoord goed is. 

Twijfel is er bij het opstellen van de som er al uitgelaten omdat we wisten welk antwoord we wilden.

Als we daarover nadenken, dan kunnen we niet geloven dat dit echt zo is. Omdat het ongeloofwaardig is en indruist tegen alle denkbeelden die we ons voor kunnen stellen.

En toch hebben we de afgelopen decennia op deze manier veel vrijheden opgeven doordat onze data werd gedeeld. Niet dat we ons bewust waren dat onze data werd gedeeld, we gingen immers nog uit van de goedheid in de mens.

Maar toch kwam deze data steeds vaker in een groot meer van data terecht waaruit gegevens werden gebruikt. Voorbeelden ten over, zo hoefde we bij de belastingdienst niets meer in te vullen, alleen nog maar te controleren. En bij een bezoek aan het ziekenhuis scande we alleen nog ons paspoort. Contant geld werd vervangen door het betalen met een pas of zelfs je telefoon. En langzaam maar zeker raakten we meer gegevens kwijt, dan waar we ons bewust van waren.

Daarbij worden met deze gegevens digitale klonen van ons gemaakt om makkelijker te kunnen voorspellen welke dingen invloed op ons hebben. Zodat we één doelwit worden dat makkelijk te sturen is, richting de vooraf bepaalde uitkomst van de som.

We worden dus langzaam maar zeker geassimileerd tot een groter geheel, waarbij nog een eigenschap kan worden geëlimineerd namelijk twijfel. Twijfel of dingen wel zijn wat we denken of doen wat we dachten waarvoor ze waren gemaakt.

Hiermee gaan dingen opeens een heel eigen leven leiden en lijken onze levens opeens heel veel op de levens van dingen.

Waarmee de essentie van het leven, een optelling van regels lijkt te worden, die bepalen hoe we ons leven leiden. In een samenleving die ons online corrigeert voor niet gewenst gedrag. Door ons een ander beeld van de samenleving te projecteren dan deze in de werkelijkheid zou zijn.

We worden dus geïndoctrineerd met informatie die eerst is uitgetest op onze digitale kloon. Het gewenste resultaat verzekerd en het gestelde doel behaalt met een minimum aan investeringen. We leven dus in een voorspelbare wereld die toewerkt naar een vooraf bepaald doel. Waarbij onze rol vast staat in eentjes en nulletjes en waarvan niet afgeweken kan worden.

Een matrix die ons leven projecteert volgens een vooraf bepaalde route waarvan niet kan worden afgeweken. Maar volgens een route die ons het meest zou behagen en elke reden tot twijfel weg zou nemen.

Ongehoorzaam

Gebeurt er ooit iets zonder reden.

En als dingen gebeuren voor een reden, wat is dan de oorzaak en wanneer vragen we ons af wat er gebeurt.

Alles om ons heen heeft op een of andere manier en reeks van gebeurtenissen die leiden tot een uitkomst. Deze reeks van gebeurtenissen intrigeert mensen om verschillende redenen.

En zorgt ervoor dat we bereid zijn, om er risico’s voor te nemen voor onszelf en anderen.

Dit alles voor een betere wereld, die daarmee wel een klein beetje van haar vrijheid inlevert. Zodat we oorzaken kunnen meten, volgen en registreren om zo zeker te zijn van de uitkomst nog voor deze gebeurt.

Een gecalculeerde samenleving die zich in rechte lijnen beweegt, naar het beoogde doel. Zonder afwijkingen en rimpels dankzij het meten, volgen en registreren van gegevens die we beschikbaar stellen of hebben gesteld, bewust of onbewust.

Gegevens bepalend voor wat we in de nabije toekomst kunnen ervaren en hoe we naar dingen kijken.

Maar een ding moeten we begrijpen het leven wat we hadden is voorbij, alleen voor ons volgende leven kunnen we nog keuzes maken.

Big data die je kunt vasthouden in een hand, mee kunt nemen en waar je eigenaar van bent. 

Beïnvloeden

Social Engineering: nooit gedacht dat we zouden zijn waar we nu zijn.

Social Engineering is opgebouwd uit communicatiestijlen, rapport, invloed, uitlokking, non-verbaal en kritisch denken.

Het scheiden van het nuttige, van het interessante om tot minder gewone informatie te komen.

Werken aan een gerichte stroom informatie die toegespitst op specifieke groep mensen.

Een nauwe, constructieve, proactieve, dialoog gericht op het beïnvloeden van groepen mensen.  Waarbij vertrouwen moet worden gewonen, waarbij het intellectueel uitdagen kernpunten zijn.

Een groep mensen stimuleren en echt onder de huid kruipen. 

Met bestaande gegevens en informatie over individuen in deze groep(zowel kwantitatief als kwalitatief). Begrijpen en registreren, en nieuwe inzichten aanbieden. Stimuleren het individu om nieuwe manieren te vinden om dichter bij hun waarheid te komen, of dat nu is door nieuwe onderzoeksmogelijkheden voor te stellen of door innovatieve samenkomsten te plannen en te houden.

Samenwerking tussen gelijkgestemden met inspirerende briefings en nauw samen te werken om originele ideeën te koesteren.

Om de groep te boeien wordt informatie gecreëerd die voortbouwt op inzichten en lessen uit het verleden om, de toon en positionering te sturen door overtuigende verhalen creëren en creatieve ideeën te kaderen.

Waarbij de platform economie een cruciale rol lijkt te spelen om een specifieke groep mensen te bereiken. En de strategische informatie te kunnen presenteren op computers, mobiele apparaten. Om zodoende zeker te zijn dat de boodschap als een maatkostuum wordt afgeleverd bij de doelgroep.

Nooit eerder bestond er een meer geavanceerde informatie machine.

Algoritmen en AI hebben het mogelijk gemaakt dat ons gedrag is te voorspellen, ons in onze onmiddellijke behoeften kunnen voorzien en onze precieze voorkeuren kunnen filteren op basis van onze gewoonten, intieme interesses en persoonlijke relaties.

In staat te verfijnen en hyper-targeten om een ideologie te verkopen, aangevuld met haat en verdeeldheid.

Dat hierbij het individu opeens opgaat in een groep mensen die welwillend staan tegenover de boodschap. Is wat we aan het begin van de strategie hebben bepaald voor de doelgroep.

Gedragsgegevens verzamelen is gemeen goed, met regelgeving en PR-nachtmerries.
Wie maakt nu deel uit van welk informatie-ecosysteem en speelt een rol bij de verspreiding van informatie die samenleving beïnvloedt. Een diepere integriteit met een meer publieke rol lijkt vereist om de ethiek niet uit het oog te verliezen.

Data compliance

Kun je samenvatten in een aantal verordeningen en regels die worden gehandhaafd door overheidsinstanties. Ze zijn belangrijk omdat ze de norm bepalen wanneer informatie wel en niet mag worden gebruikt. Ze zorgen ervoor dat als informatie wordt gebruikt dit altijd onder dezelfde regels is, wat ons als burgers moet beschermen tegen misbruik. Dat kan bijvoorbeeld met nieuwe Privacyverordening in Europa (AVG): De Algemene Verordening Gegevensbescherming beschermt het individu door de rechten die het individu heeft te benoemen en te regelen wat bedrijven met privacy-informatie mogen doen.

Het is hierbij altijd belangrijk dat er wordt voldaan aan de toepasselijke regelgeving die van toepassing is op de verzamelde informatie. De mate van naleving is soms voor elk bedrijf verschillend om bedrijven beslissen op basis van hun risicobeheer. Sommige voorschriften bieden hiervoor de ruimte volgens deze bedrijven, zoals bijvoorbeeld AVG, dat stelt veiligheid voorop bij het verwerken van persoonlijke informatie. Maar wat houdt dat in? Als zelfs in de regelgevende tekst wordt uitgelegd dat men de veiligheid moet waarborgen volgens het juiste risico. Is er dat bij het verwerken van persoonlijke informatie elke keer opnieuw een risicoanalyse vereist.

Afhankelijk van het risico en de risicoacceptatie moeten immers passende beveiligingsmaatregelen worden genomen.

Wat gebeurt er als men zich niet aan de toepasselijke regelgeving houdt?

Het niet naleven van de geldende regelgeving kan gepaard gaan met een flinke boete. Dat is iets waar bedrijven altijd rekening mee houden bij hun risicobeheer. Naast de boetes is er altijd de mogelijke reputatieschade. Wie wil zaken doen met een bedrijf dat overal in het nieuws is geweest vanwege het niet naleven van de geldende regelgeving?

Waar begin je, wat is het eerste en belangrijkste dat je doet om naleving van wet- en regelgeving te waarborgen?

Als een overzicht krijgen van welke wet- en regelgeving die voor u gegevens van toepassing is, resulteert in een moeras van regels. De toepasselijke wet- en regelgeving is afhankelijk van het land waarin u zich bevindt.

Hoe belangrijk is informatie tegenwoordig in relatie tot regelgeving.

Onze samenleving is steeds meer afhankelijk van informatie en informatiesystemen. Gegevens en informatie zijn tegenwoordig op wereldschaal meer waard dan olie, en als de meeste van uw toekomstige activa informatie zijn, is het verstandig om dat te beschermen.

Een wettelijke vereiste is misschien om een ​​bewustmakingsprogramma voor informatiebeveiliging te hebben. Daarbij zijn phishing en social engineering een bedreiging, belangrijk dus om ervoor te zorgen dat men zich bewust wordt van de risico’s en deze begrijpen.

Hoe zouden we kunnen beginnen met het beschermen van uw informatie?

U moet zich eerst bewust worden van de informatie die anderen van u hebben; de waarde, integriteit, gevoeligheid en waar de informatie zich bevind. Informatie kan worden onderverdeeld in vertrouwelijkheid, integer, beschikbaarheid en het risico van misbruik van laag, gemiddeld naar hoog.

Gestructureerde informatie in databases is relatief beheersbaar omdat u weet welke informatie de database bevat, u weet waar deze zich bevindt en u weet uit welke systemen de informatie stroomt. Ongestructureerde informatie in de vorm van documenten, bestanden, spreadsheets etc. is een ander verhaal.

Voor u informatie beschikbaar stelt moet u begrijpen wat vertrouwelijkheid betekent en wanneer informatie openbaar, beperkt of vertrouwelijk is. 

Gratis kost je data.

Als je apps leuk vindt die gratis zijn, niet opdringerig zijn en geen advertenties hebben, overweeg dan om eens kritisch te kijken naar hoe dat kan en op welke andere manier er geld wordt verdiend Het wordt enorm gewaardeerd.

Als je een gratis app installeert, wordt in de bijsluiter vermeld wat je allemaal gaat delen. En wordt je om toestemming gevraagd om je camera, microfoon, adresboek, foto’s en notities te delen. Bij gratis apps wordt zo voorkomen dat je moet betalen voor de app. Anders dan dat, is het ook mogelijk dat je informatie wordt gedeeld met anderen om te gebruiken, wat betekent dat je de smartphone app verandert in een datastroom.

Houd dus goed in de gaten wat je allemaal deelt met je app die geïnstalleerd staat op je telefoon om te voorkomen dat u automatisch data gaat delen.

Neem even de tijd want de makers van de app zullen je geen bedankje sturen, of een eenvoudig briefje wat er met je data is gedaan, in de stad, de provincie, het land en DE WERELD.

Het is tijd voor een samenvatting van het afgelopen jaar … en 20 redenen om volgend jaar minder persoonlijke data onbewust te gaan delen.

2020 … wat een jaar! We hebben een jaar vol onverwachte wendingen meegemaakt, waarvan de meeste van ons niet bepaald vrolijk waren. Toch is het, zoals in de meeste donkere wolken, altijd mogelijk om een lichtpuntje te vinden.

Daarom hebben we deze post geschreven. Ja, we hebben 20 redenen gevonden waarom we geen persoonlijke data onbewust zouden moeten delen, we wilden deze graag met u delen. Maar we weten dat u deze dan waarschijnlijk ook niet zult lezen en weg klikken.