AI wat geven we op.

We verliezen thuis steeds meer terrein aan de grote tech bedrijven die onze gegevens gebruiken voor trainingsdoeleinden. In alle gevallen van inbreuk op onze privacy is de aanleiding de verbetering van kunstmatige intelligentie. Medewerkers registreren wat zij zien of horen, vergelijken dit met de uitkomsten uit AI en wanneer de kunstmatige intelligentie tot een verkeerde conclusie komt geven zij dit aan. Zo moet kunstmatige intelligentie op termijn foutloos en zelfstandig kunnen werken. Maar wat leveren we in als iedereen kan meeluisteren of kijken.

Slimme camera’s

Cloud Cam-camera’s die Amazon onder zijn eigen merk verkoopt, registreren videofragmenten die worden bekeken door medewerkers in Roemenië en India om de beeldherkenning te verbeteren. Die beeldherkenning moet bijvoorbeeld inbrekers kunnen onderscheiden van een langslopende kat.

Dataherkomst

Simpel aangeven waar data vandaan komt en toetsen of dit overeenkomstig is met onze AVG. Dat is iets wat in de anderhalf jaar van ons bestaan als een paal boven water is komen te staan. Niet zo zeer de bewust wording van de consument, maar de regulering van de verzamelde data kan weer zorgen voor een evenwicht. Een onafhankelijk platform dat data verifieert voordat het gebruikt wordt dataherkomst of dataoorsprong.

Niet alles weten

Veel van mijn apps weten niet precies wat ik van ze zou willen weten, en zijn bijna wanhopig als ik dat toch wil weten. Ze zitten niet te wachten op vragen over wat ze precies weten. Alleen wat ze vervolgens moeten gaan doen, is nog dommer dat het stiekem verzamelen van mijn gegevens. Ook al is druk van buitenaf groot. Ze gaan er vanuit dat ik het eigenlijk helemaal niet wil weten. Net zo min als ik wil weten hoe een stuk vlees in de koeling van de supermarkt komt. Terwijl er op het stuk vlees wel alle informatie over de herkomst of oorsprong te vinden is. Voedsel veiligheid iets wat we heel serieus nemen in Europa.