Maand: september 2024

Het potentieel van mobiliteitsdata te ontsluiten, is essentieel voor de digitale en groene transformatie.

In de huidige onderling verbonden wereld heeft de enorme hoeveelheid data die wordt gegenereerd door de dagelijkse bewegingen van mensen en goederen een groot potentieel. Mobiliteitsdata is een krachtige drijfveer voor verbeterde innovatie en efficiëntie, voor een verminderde impact op het milieu en een verbeterde levenskwaliteit voor iedereen. Het benutten van deze data kan leiden tot slimmere, veerkrachtigere infrastructuur en -diensten, vloeiender verkeer, eenvoudigere grensoverschrijdende reizen, concurrerendere ketens en eenvoudigere rapportage. Naast het eenvoudig verzamelen van data is de uitdaging om het gemakkelijker te maken om data te delen, op een veilige en gecontroleerde manier, en om het om te zetten in bruikbare informatie. Het benutten van het onbenutte potentieel van mobiele data is cruciaal om de ontwikkeling van AI en andere grensverleggende technologieën te ondersteunen.

Er zijn verschillende belangrijke initiatieven en wetgevende kaders opgezet om het gebruik van data te vergemakkelijken en te bevorderen.

De Europese strategie voor data die in februari 2020 werd geïmplementeerd, is gericht op het opzetten van een interne markt voor data, waarmee het concurrentievermogen van Europa op mondiaal niveau wordt gewaarborgd. Het is een uitgebreid plan om de toegang tot, het delen en het gebruik van data in alle sectoren, inclusief mobiliteit, te vergemakkelijken, en het potentieel ervan te benutten ten behoeve van de economie en de samenleving, terwijl de privacy van datasoevereiniteit wordt gewaarborgd.

Onder deze strategie zal de Europese Data Act zorgen voor een eerlijke toewijzing van waarde uit data en de toegang tot en het gebruik van data bevorderen. Het zal bijvoorbeeld de markt openen voor diensten op basis van voertuigdata, van reparaties tot verzekeringen. De uitvoeringswet voor datasets met een hoge waarde maakt belangrijke datasets van de publieke sector vrij beschikbaar in een machinaal leesbaar formaat, inclusief datasets over transportnetwerken (binnenwateren). Tot slot is de Data Governance Act gericht op het vergroten van het vertrouwen in data-intermediairs en het versterken van mechanismen voor het delen van data.

Een Europese strategie voor de data-unie om het kader voor bedrijven en overheden om data te delen te vereenvoudigen en te stroomlijnen, waarbij gebruik wordt gemaakt van bestaande regels.

De EU bevordert ook actief de samenwerking met overheden en de industrie om gemeenschappelijke normen en beste praktijken te ontwikkelen voor het verzamelen, beheren en gebruiken van data. Verschillende initiatieven ondersteunen de digitalisering, waardoor het gemakkelijker wordt om mobiliteitsgerelateerde data te benaderen en uit te wisselen. Daarnaast ondersteunt Connecting Europe Facility (CEF) Digital de oprichting van Operationele Digitale Platformen (ODP’s), die de aanpassing van energie- en transportinfrastructuur ondersteunen en ICT-bronnen leveren om de stroom, opslag en verwerking van gegevens te vergemakkelijken, wat helpt bij de ontwikkeling van nieuwe slimme diensten.

Op weg naar een gemeenschappelijke Europese mobiliteitsdataruimte

De EU-datastrategie kondigde de oprichting aan van gemeenschappelijke Europese dataruimten in belangrijke sectoren, waaronder mobiliteit. Deze dataruimtes bieden de governance en infrastructuur die nodig zijn om de toegang tot, het bundelen en delen van data op een gecontroleerde en veilige manier te vergemakkelijken.

Hoewel er veel data wordt gegenereerd in de mobiliteits- en transportsector, is deze zeer gefragmenteerd. Te veel bedrijven worstelen om toegang te krijgen tot de data die ze nodig hebben, terwijl grote buitenlandse technologiebedrijven Europese data gebruiken om hun bedrijf te voeden.

De European Mobility Data Space (EMDS) heeft als doel om een ​​gemeenschappelijke technische en bestuurlijke Het raamwerk om interoperabiliteit mogelijk te maken en belemmeringen voor toegang tot en delen van gegevens in de mobiliteits- en transportsector weg te nemen. Het bouwt voort op bestaande en opkomende transportdata-ecosystemen en helpt deze te federeren en met elkaar te verbinden. Het ondersteunt bedrijven en overheden door hen te helpen gegevens effectief te gebruiken en zo vooruitgang te boeken in technologieën en -diensten.

In het kader van het programma Digitaal Europa (DIGITAL) werd in september 2023 een voorbereidende actie afgerond die bestaande initiatieven in kaart bracht en mogelijke gemeenschappelijke bouwstenen identificeerde. In november 2023 startte een implementatieactie om data-infrastructuur en governancemechanismen beschikbaar te stellen ter ondersteuning van use cases in negen steden en regio’s, gericht op stedelijke mobiliteit, zoals multimodale routeplanning, monitoring van de milieueffecten van verkeer of het toegankelijker maken van vervoerswijzen voor mensen met beperkte mobiliteit. Een nieuwe actie heeft 15 miljoen euro toegewezen om een ​​duurzame samenwerkingsstructuur op te zetten en verdere grensoverschrijdende mobiliteit en logistieke use cases te implementeren.

Onder de Connecting Europe Facility (CEF) zal een lopend onderzoek helpen bij het definiëren van de governancestructuur voor het EMDS en de rol van de interlinkinglaag die de vindbaarheid en toegankelijkheid van data in verschillende ecosystemen zal vergemakkelijken.

Tot slot zijn de European Digital Infrastructure Consortia (EDIC) een nieuw mechanisme om Multi-Country Projects te implementeren, opgericht door het Digital Decade Policy Programme 2030, ontworpen om de implementatie van duurzame infrastructuur te vergemakkelijken. De voortdurende voorbereiding van de Mobility and Logistic Data EDIC zou een belangrijke rol kunnen spelen bij de creatie, opschaling en levensvatbaarheid op de lange termijn van het EMDS.

Naast deze EU-initiatieven proberen verschillende data-ecosystemen, initiatieven, platforms en marktplaatsen – aangestuurd door lidstaten of particuliere actoren – het delen van data in de mobiliteitssector te vergemakkelijken. Belangrijke voorbeelden zijn:

Mobility Data Space: dit open, gedecentraliseerde ecosysteem, ondersteund door de Duitse overheid, maakt het mogelijk dat aanbieders van mobiliteitsdata data delen terwijl ze de controle behouden en bestaande mobiliteitsdataplatforms koppelen.

Eona-X: deze dataruimte voor mobiliteit, transport en toerisme is opgericht door toonaangevende particuliere partijen, waaronder luchtvaartmaatschappijen, spoorwegen, luchthavens, auto- en reistechnologiebedrijven. Het maakt deel uit van het GAIA-X-initiatief en is gericht op een naadloze integratie van reisdata over verschillende transportmodi om de reiservaring te verbeteren.

Basic Data Infrastructure (BDI): deze reeks overeenkomsten gericht op de logistieke sector stelt deelnemende partijen in staat om gezamenlijk een IT-netwerk te ontwikkelen dat het delen van vertrouwelijke data ondersteunt en tegelijkertijd de datasoevereiniteit waarborgt. De ontwikkeling en toepassing ervan worden ondersteund door de Nederlandse overheid.

Traffic Data Ecosystem: dit publiek-private partnerschap met ongeveer 200 organisaties uit Finland en daarbuiten, ontwikkelt regels voor het effectief delen van data in het verkeersdomein om innovatieve oplossingen voor datagebruik en een eerlijke data-economie te creëren. Het wordt ondersteund door Fintraffic.

De gemeenschappelijke Europese mobiliteitsdataruimte zal voortbouwen op de verschillende bestaande initiatieven. Het zal de interoperabiliteit tussen hen bevorderen door hulpmiddelen te leveren ter ondersteuning van hun convergentie en het vergemakkelijken van dataontdekking en -toegang in ecosystemen.

Het benutten van synergieën met andere gemeenschappelijke Europese dataruimtes (zoals toerisme, slimme gemeenschappen, Green Deal en productie) is essentieel, aangezien enkele van de meest veelbelovende kansen liggen op het kruispunt tussen sectoren. Door bijvoorbeeld gebruik te maken van de dataruimtes voor energie en mobiliteit, wordt het mogelijk om elektromobiliteitsdata te exploiteren en de energieproductie en -vraag te optimaliseren.

Om de interoperabiliteit tussen sectorale dataruimtes mogelijk te maken, ondersteunt de EU de ontwikkeling van een gemeenschappelijke blauwdruk, gedeelde standaarden en gemeenschappelijke bouwstenen. Het Digital Europe-programma financiert met name het Data Spaces Support Centre en de ontwikkeling van Simpl, de open-source slimme middleware voor Europese dataruimtes.

Het delen van iemands persoonlijke informatie online kan leiden tot gevangenisstraf.

De wetgeving zegt dat doxing op een bedreigende en intimiderende manier moet worden gedaan als een misdrijf dient te worden beschouwd

De wetgeving stelt dat er sprake is van een misdrijf als iemand een drager gebruikt om informatie, waaronder de persoonlijke gegevens van een of meer personen, beschikbaar te stellen, te publiceren of anderszins te verspreiden, en zich op een manier gedraagt ​​die redelijke personen in alle omstandigheden als bedreigend of intimiderend jegens die personen zouden beschouwen.

Een persoon die de wet overtreedt, kan tot twee jaar gevangenisstraf krijgen voor het delict.

Maar er is nog een andere juridische mogelijkheid om een kwaadwillende te vervolgen als je persoonlijke informatie online wordt geplaatst.

Een wettelijke onrechtmatige daad voor ernstige inbreuk, om mensen van wie de integriteit is geschonden, toe te staan ​​civiele stappen te ondernemen tegen de persoon die volgens hen hun integriteit heeft geschonden.

Aan welke vereisten moet worden voldaan voordat een beroep op onrechtmatige daad mogelijk is? 

Art. 6:162 lid 1 > men is verplicht tot het betalen van s.v. indien er schade is ten gevolge van een 

onrechtmatige gedraging van een persoon

-Een onrechtmatige gedraging (uitgewerkt lid 2);

-Die kan worden toegerekend (lid 3);

-Er is schade (6:95, 6:96 en 6:98) -> leerdoel 2;

-Er is een causaal verband tussen de gedraging en de schade (c.s.q.n. & 6:98);

-Er is een relatief verband/doel tussen de geschonden norm en het geschonden belang 

(relativiteitsbeginsel 6:163).

De grondslag van de schadevergoedingsverplichting van 6:162 is de toerekenbare onrechtmatige 

gedraging van een persoon.

Wanneer is sprake van ‘onrechtmatig’ gedrag? -> 6:162 lid 2

-Inbreuk op een recht van iemand anders.

-Een doen of nalaten in strijd met een wettelijke

-Een doen of nalaten in strijd met hetgeen volgens ongeschreven recht in het maatschappelijk verkeer betaamt?

•Deze laatste is met opzet zo ruim geformuleerd, waardoor de rechter in vrijwel alle gevallen waarin iemand naar algemeen gedeeld in zich onbehoorlijk jegens een ander heeft gehandeld, die persoon tot schadevergoeding veroordelen.

Rechtvaardigingsgronden

Laatste zin 6:162 lid 2. Door een rechtvaardigingsgrond verliest een onrechtmatige gedraging zijn onrechtmatige karakter. 

-Overmacht (als noodtoestand)

-Noodweer

-Uitvoering van een wettelijk voorschrift

-Bevoegd gegeven ambtelijk bevel

Een doen of nalaten in strijd met een wettelijke plicht art. 6:162 lid 2

– In beginsel is ieder handelen, doen of nalaten, die in strijd is met een wettelijke plicht, onrechtmatig. 

– Het kan daarbij gaan om verdragen of wetten in formele zin en wetten in materiële zin. 

– Sterkere positie bij schending wettelijke norm die de gelaedeerde beschermt -> als gedaagde aannemelijk kan maken dat er sprake was van een rechtvaardigingsgrond of indien duidelijk wordt dat de norm niet beoogde om het geschonden belang van de gelaedeerde te beschermen (6:163), dan zal hij daarin slagen

– Er hoeft niet worden vastgesteld of de dader bedacht was of behoorde te zijn op de belangen van de benadeelde die de geschonden norm beoogt te beschermen, zoals wel hoort bij ongeschreven zorgvuldigheidsnormen. Wel of niet bedacht, hij is aansprakelijk

Het transformeren van ruwe data in bruikbare inzichten voor geïnformeerde besluitvorming. Het omvat het verzamelen en onderzoeken van data om vragen te beantwoorden, hypothesen te valideren of theorieën te weerleggen.

Voor het verkrijgen van een concurrentievoordeel, de uitdagingen in snel evoluerende markten, economische onvoorspelbaarheid, fluctuerende politieke omgevingen, grillige consumentensentimenten en zelfs een wereldwijde crises. Deze uitdagingen hebben de ruimte voor fouten verkleind. 

Dit houdt in dat waardevolle, bruikbare informatie strategisch wordt verzameld, die wordt gebruikt om processen te verbeteren.

Verzamelen van relevante data uit verschillende bronnen, waarbij de datakwaliteit en -integriteit worden gewaarborgd.

Datareiniging identificeert en corrigeer fouten, ontbrekende waarden en inconsistenties in de dataset. Schone data is cruciaal voor nauwkeurige analyse.

Datatransformatie bereid de data voor op analyse door categorische variabelen te coderen, functies te schalen en outliers te verwerken, indien nodig.

Vertaald de resultaten van het model naar bruikbare inzichten. Visualisaties, tabellen en samenvattende statistieken helpen bij het effectief overbrengen van bevindingen.

Implementeer de inzichten in oplossingen of strategieën in de echte wereld, en zorg ervoor dat de op data gebaseerde aanbevelingen worden geïmplementeerd.

Data-analyse speelt een cruciale rol in de huidige op data gebaseerde wereld. Het helpt de kracht van data te benutten, waardoor beslissingen kunnen nemen, processen kunnen optimaliseren en een concurrentievoordeel kunnen behalen. Door ruwe data om te zetten in zinvolle inzichten, stelt data-analyse ons in staat kansen te identificeren, risico’s te beperken en algehele prestaties te verbeteren.

Data-analyse is het kompas die ons door een zee van informatie leidt. Het stelt ons in staat keuzes te baseren op concreet bewijs in plaats van op intuïtie of giswerk. Wat betekent dat beslissingen waarschijnlijker tot succes leiden, of het nu gaat om het kiezen van de juiste strategie, het optimaliseren van ketens of het lanceren van nieuwe producten. Door data te analyseren, kunnen we de potentiële risico’s en beloningen van verschillende opties beoordelen, wat leidt tot betere keuzes.

Data-analyse biedt een dieper inzicht in processen, gedragingen en trends. Het stelt ons in staat inzicht te krijgen in voorkeuren, dynamiek en efficiëntie.

We kunnen kansen en bedreigingen identificeren door trends, gedrag en prestaties te analyseren. Om strategieën aan te passen om effectief te reageren en de concurrentie een stap voor te blijven. Dit vermogen om zich aan te passen en te innoveren op basis van data-inzichten kan leiden tot een aanzienlijk concurrentievoordeel.

Data-analyse is een waardevol hulpmiddel voor risicobeoordeling en -beheer. Door historische gegevens te analyseren, kunnen we potentiële problemen beoordelen en preventieve maatregelen nemen. Data-analyse detecteert bijvoorbeeld frauduleuze activiteiten door ongebruikelijke transactiepatronen te identificeren. Dit helpt financiële verliezen te minimaliseren en beschermt de reputatie en het vertrouwen.

Data-analyse helpt bij het optimaliseren van de toewijzing van middelen. Of het nu gaat om het toewijzen van budgetten, personeelszaken of productiecapaciteit, datagestuurde inzichten kunnen ervoor zorgen dat middelen efficiënt worden gebruikt.

Data-analyse is een katalysator voor continue verbetering. Het stelt ons in staat om prestatiemetingen te monitoren, voortgang te volgen en gebieden voor verbetering te identificeren. Dit iteratieve proces van het analyseren van data, het implementeren van wijzigingen en het opnieuw analyseren leidt tot voortdurende verfijning en uitmuntendheid in processen en producten.

Beschrijvende analyse omvat het samenvatten en organiseren van data om de huidige situatie te beschrijven. Het gebruikt metingen zoals gemiddelde, mediaan, modus en standaarddeviatie om de belangrijkste kenmerken van een dataset te beschrijven.

Diagnostische analyse gaat verder dan beschrijvende statistieken om te begrijpen waarom iets is gebeurd. Het bekijkt data om de oorzaken van gebeurtenissen te vinden.

Voorspellende analyse gebruikt historische gegevens en statistische technieken om toekomstige resultaten te voorspellen. Vaak zijn er algoritmen voor machinaal leren bij betrokken.

Prescriptieve analyse beveelt acties aan op basis van gegevensanalyse. Het combineert inzichten uit beschrijvende, diagnostische en voorspellende analyses om beslissingsopties voor te stellen.

Kwantitatieve analyse omvat het gebruik van wiskundige en statistische technieken om numerieke gegevens te analyseren.

Kwalitatief onderzoek richt zich op het begrijpen van concepten, gedachten of ervaringen via niet-numerieke gegevens zoals interviews, observaties en teksten.

Tijdreeksanalyse omvat het analyseren van datapunten die op specifieke intervallen zijn verzameld of vastgelegd om trends, cycli en seizoensvariaties te identificeren.

Regressieanalyse beoordeelt de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen.

Clusteranalyse groepeert datapunten in clusters op basis van hun overeenkomsten.

Sentimentanalyse identificeert en categoriseert meningen die in de tekst worden geuit om het sentiment erachter te bepalen (positief, negatief of neutraal).

Volgens artikel 63(1) van Verordening (EU) 2018/1725 heeft “elke betrokkene het recht een klacht in te dienen bij de Europese Toezichthouder voor gegevensbescherming indien hij of zij van mening is dat de verwerking van hem of haar betreffende persoonsgegevens inbreuk maakt op deze verordening”.

Vertrouwelijkheid in algemene zin verwijst naar de plicht om geen informatie te delen met personen die niet gekwalificeerd zijn om die informatie te ontvangen (zie artikel 5(f) van Verordening (EU) 2016/679 en artikel 4(f) van Verordening (EU) 2018/1725). In meer specifieke zin verwijst het naar de vertrouwelijkheid van communicatie zoals voorzien in artikel 5 van de E-privacyrichtlijn 2009/136/EG en in artikel 36 van Verordening (EU) 2018/1725.

In de terminologie van gegevensbescherming verwijst toestemming naar elke vrijelijk gegeven, specifieke en geïnformeerde indicatie van de wensen van een betrokkene, waarmee hij/zij instemt met de verwerking van persoonsgegevens die op hem/haar betrekking hebben (zie artikel 4 sub 11 van Verordening (EU) 2016/679 en artikel 3 sub 15 van Verordening (EU) 2018/1725).

Toestemming is een belangrijk element in de wetgeving inzake gegevensbescherming, aangezien het een van de voorwaarden is die de verwerking van persoonsgegevens kan legitimeren. Als er een beroep op wordt gedaan, moet de betrokkene ondubbelzinnig zijn/haar toestemming hebben gegeven nt tot een specifieke verwerkingsoperatie, waarvan hij/zij naar behoren op de hoogte moet zijn gesteld. De verkregen toestemming kan alleen worden gebruikt voor de specifieke verwerkingsoperatie waarvoor deze is verzameld, en kan in principe zonder terugwerkende kracht worden ingetrokken.

Overdracht van persoonsgegevens naar een ander land binnen de EU, Noorwegen, IJsland of Liechtenstein (EER)

De AVG zorgt voor uniformiteit van het privacybeleid binnen de EU, waardoor het vrije verkeer van persoonsgegevens binnen de EER (28 EU-lidstaten + Noorwegen, IJsland, Liechtenstein) mogelijk is. Als u samenwerkt of persoonsgegevens wilt uitwisselen met onderzoekers, partners of instellingen die zich in de EU, Noorwegen, IJsland of Liechtenstein bevinden, hebt u alleen een verwerkingsovereenkomst nodig om de toegang, overdracht of uitwisseling van persoonsgegevens correct vast te leggen.

Naast het opstellen van een gegevensverwerkingsovereenkomst moet u altijd de algemene beginselen van de AVG respecteren (inclusief rechtmatigheid, zie hieronder ‘algemene overwegingen’).

Zorg altijd voor een veilige overdracht (versleuteld, etc.).

Er kan slechts één rechtsgrond per gegevensoverdracht zijn (rechtmatigheid).

De rechtsgrond voor gegevensoverdracht moet een van de volgende zijn:

De personen die deelnemen hebben vrijwillig hun expliciete geïnformeerde toestemming gegeven voor de gegevensoverdracht.

De gegevensoverdracht vindt plaats in het algemeen belang, wat betekent dat het leidt tot een toename van kennis, direct of indirect.

De gegevensoverdracht is noodzakelijk voor de legitieme belangen, maar brengt geen grote risico’s met zich mee voor de personen die deelnemen.

De gegevensoverdracht is noodzakelijk voor de uitvoering van een overeenkomst met de persoon van wie de gegevens worden verwerkt (let op: het gaat hier niet om de verwerkersovereenkomst).

De overdracht van persoonsgegevens is noodzakelijk in het kader van een wettelijke verplichting.Klacht indienen.