Maand: juni 2024

Onze bezadigde wereld, traditioneel datagestuurd en risicomijdend, wordt geconfronteerd met een mogelijke paradigmaverschuiving. 

Kunstmatige intelligentie.

* Hoe generatieve AI werkstromen stroomlijnt, risicobeoordeling verbetert en zelfs producten personaliseert.

* Uitdagingen en overwegingen, waaronder databias en de verklaarbaarheid van AI-beslissingen.

* Praktische generatieve AI en de implementatie van generatieve AI-oplossingen.

* Potentiële langetermijnimpact van generatieve AI en de rol ervan bij het vormgeven van een efficiëntere toekomst.

De moderne wereld wordt geconfronteerd met een groot aantal uitdagingen. Oudere systemen kunnen omslachtig zijn, data-analyses zijn vaak tijdrovend en het nauwkeurig inschatten van risico’s in een dynamische wereld wordt steeds complexer.

Generatieve AI biedt een potentiële oplossing met het vermogen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en nieuwe inzichten te creëren. Op welke gebieden gebruiken we generatieve AI om uitdagingen aan te pakken en mogelijk activiteiten te transformeren.

Verbeterde efficiëntie en productiviteit, klantenservice, kostenbesparingen, groeimogelijkheden.

De grootste kostenbesparingen zullen waarschijnlijk echter voortkomen uit het gebruik van generatieve AI bij de automatisering. Het vermogen van AI om gegevens te analyseren en inzichten te genereren zou de kosten aanzienlijk kunnen verlagen.

Generatieve AI kan enorme hoeveelheden informatie analyseren die verder gaat dan de gebruikelijke bronnen. Stel je voor dat je weerpatronen, verkeersgegevens en zelfs sociale-media-activiteiten (met de juiste toestemming) opneemt om een ​​uitgebreider beeld te creëren.

Dit maakt genuanceerdere risicoprofielen mogelijk, waardoor mogelijk deuren worden geopend voor voorheen onverzekerbare demografische groepen en tot eerlijkere prijzen voor iedereen.

Generatieve AI werkt perfect bij het analyseren van een schat aan gegevens, waaronder demografische gegevens, het gebruik van smart home-apparaten en data uit het verleden, om automatisch op maat gemaakte producten te genereren. Dit zou kunnen leiden tot relevantere opties, waardoor mogelijk de kosten met een laag risico kunnen worden verlaagd en ervoor kan worden gezorgd dat de producten daadwerkelijk individuele behoeften weerspiegelen.

24/7 klantenservice en betrokkenheid altijd en overal beschikbaar.

Genatieve AI kan chatbots aandrijven die 24 uur per dag vragen kunnen beantwoorden, afspraken kunnen plannen en zelfs gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen geven op basis van individuele behoeften.

Generatieve AI kan datasets analyseren om potentiële risico’s te identificeren voordat ze zich voordoen. Stel je voor dat generatieve AI weerpatronen voorspelt.

U proactief informeert en preventieve maatregelen aanbied, waardoor toekomstige ongelukjes geminimaliseerd worden, en we een proactieve en risico bewuste leven opbouwen.

Hoewel generatieve AI veel voordelen lijkt te hebben, brengt de implementatie ervan ook hindernissen met zich mee.

Gegevenskwaliteit en beschikbaarheid: Generatieve AI gedijt op hoogwaardige, diverse datasets. Er moet veel geïnvesteerd worden in het verzamelen en opschonen van gegevens om nauwkeurige en onbevooroordeelde AI-modellen te garanderen.

Begrijpen hoe AI-modellen tot beslissingen komen is van cruciaal belang. Zonder transparantie kan het een uitdaging zijn om door AI gegenereerde aanbevelingen te vertrouwen, vooral voor kritieke taken zoals risicobeoordeling.

Het garanderen van naleving van de regelgeving op het gebied van gegevensprivacy en ethische AI-praktijken vereist zorgvuldige overweging bij de implementatie van generatieve AI-oplossingen.

AI-modellen kunnen maatschappelijke vooroordelen in hun trainingsgegevens gebruiken. We moeten waakzaam zijn bij het verminderen van vooringenomenheid om een ​​eerlijke en ethische behandeling voor iedereen te garanderen.

De uitdagingen bij het implementeren van generatieve AI zijn reëel maar beheersbaar.

Investeer in dataverzamelingsstrategieën die hoogwaardige, diverse datasets verzamelen. Reinig en onderhoud gegevens regelmatig om vertekening te minimaliseren en de nauwkeurigheid van AI-modellen te garanderen.

Ontwikkel interpreteerbare AI-modellen die menselijk toezicht en begrip van het besluitvormingsproces mogelijk maken. Dit schept vertrouwen en transparantie in door AI gegenereerde aanbevelingen.

Werk samen met juridische en regelgevende experts om ervoor te zorgen dat de regelgeving voor gegevensprivacy en ethische AI-praktijken gedurende het hele implementatieproces worden nageleefd.

Overweeg een gefaseerde aanpak in plaats van een volledige revisie. Begin met het integreren van generatieve AI-oplossingen met specifieke processen binnen bestaande systemen om verstoringen te minimaliseren en een soepele transitie te garanderen.

Informeer over generatieve AI en de mogelijkheden ervan. Bevorder een cultuur van verantwoord AI-gebruik waarin eerlijkheid, transparantie en ethische overwegingen prioriteit krijgen in alle fasen van de implementatie.

Generatieve AI is een snel evoluerend vakgebied en de impact ervan op is nog maar net begonnen.

Generatieve AI zou de creatie van ultra-op maat gemaakte producten mogelijk kunnen maken die zijn afgestemd op individuele risicoprofielen en zelfs realtime situaties.

Generatieve AI kan worden gebruikt om zeer realistische simulaties te maken van potentiële risico’s, zoals natuurrampen of cyberaanvallen. Dit zou kunnen leiden tot nauwkeurigere risicobeoordelingen en de ontwikkeling van innovatieve producten om opkomende bedreigingen te beperken.

Generatieve AI zou mogelijk complexe taken kunnen automatiseren die momenteel door mensen worden afgehandeld, zoals de reconstructie van een scène of het beoordelen van. Hoewel menselijke expertise waarschijnlijk cruciaal blijft, zou AI het processen aanzienlijk kunnen versnellen.

Generatieve AI zou een cruciale rol kunnen spelen in de groei die gebruik maakt van blockchain en andere disruptieve technologieën.

Stelt u zich een toekomst voor waarin producten naadloos in ons dagelijks leven integreren, zich proactief aanpassen aan onze behoeften en realtime bescherming bieden. Generatieve AI zou een tijdperk van zeer gepersonaliseerde, efficiënte en toegankelijke producten voor iedereen kunnen inluiden. Het is echter van cruciaal belang om te onthouden dat ethische overwegingen en verantwoorde ontwikkeling voorop blijven staan.

Als we onze focus op transparantie, eerlijkheid en menselijk toezicht houden, kan generatieve AI een krachtig hulpmiddel worden Wat zorgt voor een veiligere en veerkrachtigere toekomst, waarbij we ervoor zorgen dat vooruitgang altijd in ons belang is.

Uw smartphone kan gegevens delen met je verzekeringsmaatschappij

Hoe we rijden, is iets wat onze verzekeringsmaatschappij graag zou willen weten, en sommige bestuurders geven die informatie graag op in de hoop lagere premie te betalen. Maar zelfs zonder je toestemming wordt je rijgedrag gedeeld via je smartphone en niet altijd met je toestemming.

Een OBD-sensor die wordt gebruikt om je gedrag als bestuurder te monitoren. Blijkt door autofabrikanten gebruikt om gegevens te verzamelen over het rijgedrag van miljoenen automobilisten. Verzekeraars gebruikten de informatie op hun beurt om tarieven vast te stellen. In de meeste gevallen bleek dat chauffeurs geen idee hadden dat ze werden gemonitord.

Na de onthulling beloofde autofabrikanten dat ze zou stoppen met het monitoren van de eigenaren van de door hun verkochte auto’s. Maar dat betekent niet dat het rijgedrag niet wordt gemonitord en verkocht aan verzekeringsmaatschappijen, waarschijnlijk ook nog zonder je medeweten. In dit geval blijkt dat de leverancier van deze gegevens je smartphone is.

Daarbij zijn er een toenemend aantal smartphone-apps die je rijgeschiedenis volgen en gegevens delen met verzekeringsmaatschappijen.

Omdat de verzekeringssector, hongerig is naar inzichten in hoe we rijden, waarvoor ze zich hebben gewend tot autofabrikanten en smartphone-apps om je rijgedrag te volgen. De informatie die wordt verzameld kan onder meer betrekking hebben op de vraag of je te hard rijdt, of je de neiging hebt om op de rem te trappen, zelfs of je de neiging heeft om tijdens het rijden op uw telefoon te kijken.

Een aantal smartphone-apps kunnen die gegevens nu bijhouden opslaan op je smartphone en op een geschikt moment doorgeven aan de verzekeringsmaatschappijen.

Verschillende apps kunnen je gedrag volgen, waarvan sommige je misschien verrassen. Bijvoorbeeld een dienst die is ontworpen om je te helpen de beste plekken te vinden om goedkoop te tanken door de brandstofprijzen bij nabijgelegen tankstations weer te geven. Maar het biedt verschillende andere functies, waaronder de mogelijkheid om uw brandstofefficiëntie te vergroten. Daarbij wordt aan de hand van het rijgedrag bepaald of je de laagst mogelijke verbruik kan halen.

Je rijgedrag speelt ook een rol in de premie van een autoverzekering.

Verschillende autobedrijven, volgen met externe apps je gedrag achter het stuur en verkopen deze gegevens vervolgens aan data-aggregators. 

Deze informatie kan eenvoudig worden gebruikt om te bepalen hoe je rijdt en vervolgens een score te creëren die helpt bij het bepalen van je verzekeringspremie.

Ondanks dat de meeste fabrikanten vertelden dat je de mogelijkheid hebt om om je af te melden voor het gegevensverzamelingsproces, is dit niet altijd het geval. En zelfs als ze ogenschijnlijk de mogelijkheid hebben om het delen van gegevens te weigeren, weten we misschien niet dat we worden gevolgd, noch hebben we enig idee hoe we dat proces kunnen stoppen.

Een voorbeeld is de brandstofefficiëntie-tracker. Er wordt wel opgemerkt dat de functie ‘mogelijk wordt gemaakt door een app developer’, maar details worden in een klein grijs lettertype geplaatst onder een grote rode knop.

Waarop we klikken om de app te installeren. Er is niets waaruit blijkt waar we het er mee eens zijn dat onze informatie wordt gedeeld. Afmelden voor de trackingfunctie op smartphone-apps kan volgens lastig zijn. In sommige gevallen kan het lastig zijn om simpelweg te achterhalen waar we dit kunnen uitschakelen.

Acht autofabrikanten zijn inmiddels betrokken misbruik van consumentengegevens. Een verkoopargument voor het gebruik van apps van deze fabrikanten was dat de apps kunnen helpen om het aantal ongevallen te verminderen als gevolg van het veranderingen in je gedrag.

Daarbij zijn er genoeg automobilisten die bereid zijn hun rijgedrag weg te delen. Verschillende bedrijven, pitchen openlijk programma’s waarmee je, je kunt aanmelden voor een op gedrag gebaseerde verzekeringspolis.

Dergelijk polis vereist doorgaans dat je een volgapparaat in de OBD II-poort van een je auto installeert. De stekker die wordt normaal gesproken wordt gebruikt om problemen te diagnosticeren, zoals een defecte motorcontroller.

Maar de gegevensstroom biedt ook doorlopende gegevens over hoe het voertuig wordt bestuurd. Smartphones kunnen aanvullende informatie bijhouden, bijvoorbeeld of de smartphone wordt gebruikt terwijl het voertuig in beweging is, een teken dat we mogelijk afgeleid worden tijdens het rijden.

De wijdverbreide uitwisseling van gegevens leidt tot veranderingen in de manier waarop deze worden verzameld en verwerkt.

Verschillende bedrijven vertelde ons dat ze geen gegevens van derden kopen of gebruiken om tarieven te bepalen. En beweren dat ze alleen op tracking gebaseerde gegevens toepassen als ze specifiek kiezen voor het gebruik van door het bedrijf geleverde trackingapparatuur of smartphone-apps.

Volgens de AVG kunnen automobilisten alle gegevens opvragen die zijn verzameld door bedrijven die hen volgde via trackingapparatuur of smartphone-apps.

Persoonsgegevens vormen de kern van de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). Het doel van de verordening: is vastleggen wat organisaties moeten beschermen.

Het probleem is dat de AVG geen expliciete lijst biedt van wat wel of geen persoonlijke gegevens zijn. Het is aan organisaties om de definitie van de AVG correct te interpreteren:

‘Persoonsgegevens’ betekent alle informatie met betrekking tot een geïdentificeerde of identificeerbare natuurlijke persoon (‘betrokkene’)

Met andere woorden, persoonlijke gegevens zijn alle gegevens die informatie bevatten die duidelijk over een bepaald persoon gaan.

De AVG verduidelijkt verder dat informatie als persoonlijke gegevens wordt beschouwd wanneer een individu kan worden geïdentificeerd, direct of indirect, “door verwijzing naar een identificator zoals een naam, een identificatienummer, locatiegegevens, een online identificator of naar een of meer factoren die specifiek zijn voor de fysieke, fysiologische, genetische, mentale, economische, culturele of sociale identiteit van die natuurlijke persoon”.

In bepaalde omstandigheden kunnen iemands IP-adres, haarkleur, baan of politieke opvattingen als persoonlijke gegevens worden beschouwd.

Het is de moeite waard om de kwalificatie ‘in bepaalde omstandigheden’ te benadrukken, omdat de vraag of informatie als persoonlijke gegevens wordt beschouwd vaak afhangt van de context waarin deze wordt verzameld.

We verzamelen doorgaans veel verschillende soorten informatie over mensen, en zelfs als één stukje data iemand niet individualiseert, kan het relevant worden naast andere informatie.

Een gegevensbeheerder die informatie opvraagt ​​over mensen die producten downloaden van zijn website, kan hen bijvoorbeeld vragen hun beroep op te geven. Dit valt niet onder de reikwijdte van persoonlijke gegevens van de AVG, omdat functietitels doorgaans niet uniek zijn voor één persoon.

Op dezelfde manier zou een organisatie kunnen vragen voor welk bedrijf ze werken, wat wederom niet kan worden gebruikt om iemand te identificeren, tenzij deze de enige werknemer is.

In veel gevallen kunnen deze stukjes informatie echter samen worden gebruikt om het aantal natuurlijke, levende personen zodanig te beperken dat je redelijkerwijs iemands identiteit kunt vaststellen.

Met andere woorden: als u verwijst naar iemand met een specifieke functietitel bij een specifieke organisatie, is er mogelijk maar één persoon die aan die beschrijving voldoet.

Je zou kunnen denken dat iemands naam een ​​duidelijk voorbeeld van persoonlijke gegevens is; dit definieert jou letterlijk als jij.

Veel namen zijn niet uniek. Op die manier kun je veel individuen uitsluiten, maar je kunt geen specifieke persoon aanwijzen.

Alleen wanneer u een naam combineert met andere informatie – zoals een adres, een telefoonnummer of een werkplek – wordt een gewone naam een ​​persoonsgegevens.

Zoals we hebben uitgelegd, kan het lastig zijn om te zeggen of bepaalde informatie voldoet aan de AVG-definitie van persoonlijke gegevens.

Wat kunnen persoonlijke gegevens zijn, op zichzelf of in combinatie met aanvullende informatie?

Biografische informatie of huidige woonsituatie, inclusief namen, adressen, geboortedata en -plaatsen, nationale identificatienummers, telefoonnummers en e-mailadressen.

Uiterlijk, uiterlijk en gedrag, waaronder oogkleur, schoenmaat, karaktereigenschappen en winkelgedrag.

Werkplekgegevens en informatie over opleiding, inclusief salaris of andere verdiensten, belastinggegevens en studentnummers.

Privé- en subjectieve gegevens, waaronder religie, politieke opvattingen en geolocatiegegevens.

Gezondheid, ziekte en genetica, inclusief medische geschiedenis, genetische gegevens en informatie over ziekteverlof.

Als u niet zeker weet of de informatie die u opslaat persoonlijke gegevens zijn, wees dan voorzichtig.

Zorg ervoor dat u voldoet aan de beginselen voor gegevensbescherming. Verwerk alleen gegevens die nodig zijn voor een bepaald doel. Houd het up-to-date, en alleen zolang het aan dat doel voldoet.

Houd het ook veilig. ‘Integriteit en vertrouwelijkheid’ is een expliciet principe onder de AVG. Maar ongeacht of de informatie als ‘persoonlijke gegevens’ wordt beschouwd, wil je niet dat deze in verkeerde handen komt.

De Europese Digital Services Act (DSA) introduceert een reeks nieuwe wettelijke verplichtingen die waarschijnlijk zullen leiden tot een levendig ecosysteem dat is gericht op het helpen van platforms om te voldoen aan de nalevingsvereisten en -kansen die de wetgeving biedt.

Bestaande platformen kunnen hun bedrijfsmodellen aanpassen om aan de behoeften van de DSA te voldoen, door nieuwe oplossingen en eenheden te ontwikkelen, terwijl geheel nieuwe ondernemingen kunnen ontstaan ​​om te profiteren van de opkomende vraag naar diensten.

Diensten voor buitengerechtelijke geschillenbeslechting die gespecialiseerd zijn in beslissingen over contentmoderatie: tot nu toe konden gebruikers die te maken kregen met handhavingsmaatregelen van platforms, zoals schorsing, demonetisering of verwijdering van content, alleen in beroep gaan tegen deze beslissingen via de interne processen van het platform.

De DSA introduceert een optie voor buitengerechtelijke geschillenbeslechting, waarmee gebruikers deze beslissingen kunnen aanvechten via gecertificeerde geschillenbeslechtingsinstanties.

De DSA vereist dat zeer grote onlineplatforms (VLOP’s) en zoekmachines (VLOSE’s) jaarlijkse risicobeoordelingen uitvoeren om systemische risico’s die verband houden met hun diensten te identificeren, analyseren en evalueren, vooral voordat belangrijke functionaliteiten worden geïmplementeerd.

De DSA vereist dat gecertificeerde vertrouwde flaggers rapporten over illegale inhoud indienen bij platforms en prioriteit krijgen bij de beoordeling.

Aangezien vertrouwde flaggers voornamelijk onderzoeksinstellingen, maatschappelijke organisaties en non-profitorganisaties zullen zijn, zullen er ook nieuwe bedrijven zijn die zich toeleggen op het ondersteunen of opzetten van systemen voor vertrouwde flaggers.

Deze bedrijven zullen de rapportage van schadelijke inhoud verbeteren, zoals vereist door de DSA. Potentiële organisaties die deze missie op zich kunnen nemen, zijn onafhankelijke adviesbureaus of overkoepelende organisaties.

Deze bedrijven helpen toezichthouders bij het detecteren en analyseren van schadelijke content op platforms. Door bewijs van dergelijke content te leveren, kunnen toezichthouders voldoende gronden verzamelen om onderzoeken te starten of verzoeken om informatie naar de platforms te sturen.

Sommige toezichthouders kunnen een aanzienlijke toename van hun operationele belasting ervaren vanwege de noodzaak om de DSA te implementeren en te handhaven.

De DSA wijst lokale Digital Services Coordinators (DSC’s) aan om verantwoordelijkheden af ​​te handelen zoals auditing, onderzoek, toezicht op risicobeoordelingsprocessen, certificering van vertrouwde flaggers, beheer van individuele klachten en meer.

Lidstaten met een grote vertegenwoordiging van VLOP-hoofdkantoren, zoals Ierland, zullen effectieve operationele maatregelen moeten toepassen, zoals prioritering en stroomlijning, om hun verplichtingen als DSC’s effectief na te komen.

Bedrijven die platforms aanbieden die gespecialiseerd zijn in wachtrijbeheer, workflowautomatisering, beheer van serviceaanvragen of resourceplanning, kunnen potentiële kandidaten zijn voor deze missie.

DSA-gereedheidsconsultatie: hoewel VLOP’s en VLOSE’s grote teams hebben die zich toeleggen op het waarborgen van naleving van de DSA en experts op het gebied van naleving van regelgeving kunnen inhuren, zullen kleine en middelgrote platforms te maken krijgen met aanzienlijke uitdagingen bij het naleven van de nieuwe wet. Deze platforms, die mogelijk minder bekend zijn met de DSA, hebben nog steeds veel onzekerheden met betrekking tot hun naleving.

Bijgevolg kunnen we een toename verwachten van nalevingsgereedheidsservices die de producten, beleidsregels en processen van een platform beoordelen en adviseren over manieren om eventuele risico’s op niet-naleving te beperken. Er zullen adviesbureaus ontstaan ​​om bedrijven te begeleiden bij de overgang naar DSA-naleving, om ervoor te zorgen dat ze alle wettelijke verplichtingen begrijpen en nakomen.

De DSA is niet alleen hervormt het regelgevingslandschap voor digitale diensten in Europa, maar fungeert ook als katalysator voor de groei van een robuust bedrijfsecosysteem, met kansen variërend van compliance-ondersteuning tot buitengerechtelijke geschillenbeslechting. De omvang van de commerciële kans is in dit vroege stadium moeilijk in te schatten, net als de effecten van de opkomst van deze nieuwe regelgevende economie.