My Sensor Data

Investeringen voor 5G-netwerken worden straks niet alleen terugverdiend door de verkoop van abonnementen aan particulieren en bedrijven. Maar eerder met de data die wordt gegenereerd door het mobile toestelen aangesloten op het netwerk.

belonend leren is eigenlijk een methode gebaseerd op het belonen voor goed gedrag. Het leren begint met een beloningen op basis van de acties die worden uitgevoerd, negatieve beloningen voor de dingen die niet wenselijk zijn en positief beloningen voor de juiste / gewenste acties. Een voorbeeld: wanneer een baby enkele gebaren gebruikt om met zijn omgeving te communiceren, heeft de baby geen expliciete leraar, maar wel zintuigen interactie met de omgeving. Dit levert een schat aan informatie op over oorzaak en gevolg, over de gevolgen van acties en over wat te doen om je doel te bereiken.

We verliezen thuis steeds meer terrein aan de grote tech bedrijven die onze gegevens gebruiken voor trainingsdoeleinden. In alle gevallen van inbreuk op onze privacy is de aanleiding de verbetering van kunstmatige intelligentie. Medewerkers registreren wat zij zien of horen, vergelijken dit met de uitkomsten uit AI en wanneer de kunstmatige intelligentie tot een verkeerde conclusie komt geven zij dit aan. Zo moet kunstmatige intelligentie op termijn foutloos en zelfstandig kunnen werken. Maar wat leveren we in als iedereen kan meeluisteren of kijken.

Cloud Cam-camera’s die Amazon onder zijn eigen merk verkoopt, registreren videofragmenten die worden bekeken door medewerkers in Roemenië en India om de beeldherkenning te verbeteren. Die beeldherkenning moet bijvoorbeeld inbrekers kunnen onderscheiden van een langslopende kat.

Simpel aangeven waar data vandaan komt en toetsen of dit overeenkomstig is met onze AVG. Dat is iets wat in de anderhalf jaar van ons bestaan als een paal boven water is komen te staan. Niet zo zeer de bewust wording van de consument, maar de regulering van de verzamelde data kan weer zorgen voor een evenwicht. Een onafhankelijk platform dat data verifieert voordat het gebruikt wordt dataherkomst of dataoorsprong.

Veel van mijn apps weten niet precies wat ik van ze zou willen weten, en zijn bijna wanhopig als ik dat toch wil weten. Ze zitten niet te wachten op vragen over wat ze precies weten. Alleen wat ze vervolgens moeten gaan doen, is nog dommer dat het stiekem verzamelen van mijn gegevens. Ook al is druk van buitenaf groot. Ze gaan er vanuit dat ik het eigenlijk helemaal niet wil weten. Net zo min als ik wil weten hoe een stuk vlees in de koeling van de supermarkt komt. Terwijl er op het stuk vlees wel alle informatie over de herkomst of oorsprong te vinden is. Voedsel veiligheid iets wat we heel serieus nemen in Europa.

Onbewust geven we via onze telefoon nog meer gegevens mee aan de fabrikant en adverteerders. Door middel van de sensoren in onze mobile telefoon gegeven we mee hoeveel we bewegen hoe warm het bij ons is en waneer het licht aangaat.

De mobile telefoon, we doen er werkelijk alles mee; relaxed het laatste nieuws checken, een filmpje kijken, wat bestellingen doen, en nog even met vrienden online een game spelen. Maar daarbij geven we onbewust veel informatie over onszelf en wat ons interesseert aan de fabrikant en adverteerders door. Dat lijkt slim, want zo kunnen ze miljoenen gebruikers wereldwijd nog betere services leveren. Maar meestal wil je deze informatie helemaal niet afgeven. Gelukkig kan je via de Privacy Instellingen zelf regelen wat je wel deelt en wat niet.

U installeert een gratis app op uw mobiel. Gratis? Niet helemaal. U betaalt met uw gegevens. Bijvoorbeeld met uw locatie, contactpersonen of foto’s. Want als u de app installeert, heeft de app-aanbieder vaak toegang tot deze gegevens.

Zoeken. Klikken. Kijken. Delen. Kopen. Navigeren. Appen. Alles wat je doet op mobile telefoon kan worden gevolgd. Heel wat apps en sensoren generen data en daarmee kun je een profiel bouwen: wie je bent, waar je bent, wat je doet, met wie, wat je zoekt, wat je tankt, hoe laat je gaat en terug komt enzovoort.