My Sensor Data

Is het internet kapot of dreigt de oudere generatie de boot te missen en overheerst sentiment of rationaliteit. En hebben regels voor het internet een averechtse werking op de groei en de ontwikkeling. In de pioneerstijd konden pioniers wars van regels hun projecten realiseren terwijl zij nu op het sentiment meeliften, dat wat was verloren is voor de huidige generatie.

Wordt data de belangrijkste grondstof van de toekomst. En heeft Europa een infrastructuur nodig die datasoevereiniteit waarborgt.

Om dataveiligheid te kunnen garanderen lijken de middelen te ontbreken in Europa. Terwijl datasoevereiniteit de sleutel tot succes lijkt te zijn voor veel bedrijven. Is dit nog niet voldoende doorontwikkeld.

Ontdekken hoe jouw unieke data aan brondata toegevoegd kan worden. Dat is niet ‘iets doen met data’, maar een concreet probleem kunnen oplossen. Daarna ga je experimenteren door een model te trainen met data.

Europa heeft een eigen data-infrastructuur nodig die de datasoevereiniteit waarborgt en het mogelijk maakt om data meer te delen, op een veilige manier. De opmaat naar een geheel nieuw, Europees internet. ‘Omdat het bestaande internet is eigenlijk niet veilig genoeg is’.

Maken we de sprong van een beschaving die netwerken gebruikt, naar het worden van een fundamentele en onlosmakelijke deel van het netwerk.

Intelligente, ‘mens-kritische’ netwerken gebouwd met 5G-technologie maken ons leven slimmer, veiliger en duurzamer. En zullen onze industrieën transformeren. Onmisbare netwerken die complexere dingen doen. 5G-netwerkdiensten die ongelooflijk dynamisch zijn en in realtime reageren op veranderende omstandigheden.

De eerste vereiste hiervoor is zichtbaarheid van elk apparaat via het netwerk en in een cloud. 

Gegevens uit meerdere domeinen en bronnen correleren, afwijkingen vaststellen, contextuele informatie verwerken, risico’s af wegen.

Investeringen voor 5G-netwerken worden straks niet alleen terugverdiend door de verkoop van abonnementen aan particulieren en bedrijven. Maar eerder met de data die wordt gegenereerd door het mobile toestelen aangesloten op het netwerk.

belonend leren is eigenlijk een methode gebaseerd op het belonen voor goed gedrag. Het leren begint met een beloningen op basis van de acties die worden uitgevoerd, negatieve beloningen voor de dingen die niet wenselijk zijn en positief beloningen voor de juiste / gewenste acties. Een voorbeeld: wanneer een baby enkele gebaren gebruikt om met zijn omgeving te communiceren, heeft de baby geen expliciete leraar, maar wel zintuigen interactie met de omgeving. Dit levert een schat aan informatie op over oorzaak en gevolg, over de gevolgen van acties en over wat te doen om je doel te bereiken.

We verliezen thuis steeds meer terrein aan de grote tech bedrijven die onze gegevens gebruiken voor trainingsdoeleinden. In alle gevallen van inbreuk op onze privacy is de aanleiding de verbetering van kunstmatige intelligentie. Medewerkers registreren wat zij zien of horen, vergelijken dit met de uitkomsten uit AI en wanneer de kunstmatige intelligentie tot een verkeerde conclusie komt geven zij dit aan. Zo moet kunstmatige intelligentie op termijn foutloos en zelfstandig kunnen werken. Maar wat leveren we in als iedereen kan meeluisteren of kijken.

Cloud Cam-camera’s die Amazon onder zijn eigen merk verkoopt, registreren videofragmenten die worden bekeken door medewerkers in Roemenië en India om de beeldherkenning te verbeteren. Die beeldherkenning moet bijvoorbeeld inbrekers kunnen onderscheiden van een langslopende kat.